ارائه مدل تجربي به كمك رگرسيون به منظور تخمين نرخ نفوذ مته و بررسي آن با مدل بورگوين و يانگ (مطالعه موردي 17 حلقه چاه در ميادين نفتي و گازي جنوب و جنوب غرب ايران)

بدون عنوان

پردازش منطقي و تحليل اثرات متقابل پارامترهاي متفاوت حفاري طي يك مدل‌سازي رياضي، به جهت حصول حداكثر راندمان، بهينه‌سازي حفاري ناميده مي‌شود كه مهم‌ترين نتيجه آن، تعيين عوامل قابل‌كنترل براي رسيدن به كمترين هزينه حفاري است. به‌لحاظ اينكه نرخ نفوذ مته (ROP) اثر مستقيمي بر هزينه عمليات حفاري دارد، از اهميت به‌سزايي برخوردار است. پارامترهاي مشخصي بر روي مقدار نرخ نفوذ تأثيرگذارند كه عبارت‌اند از: نوع مته، وزن روي مته، ســرعت حفاري، ويژگي‌هاي سيال حفاري، هيدروليك مته و شرايط سنگي سازند. اين پارامترها به‌تنهايي قابليت تغيير نرخ نفوذ را ندارند بلكه به‌صورت همزمان در يك چاه نسبت به هم تغيير كرده و باعث افزايش يا كاهش نرخ نفوذ مي‌شوند. بنابراين بايستي چگونگي رفتار اين پارامترها نسبت به هم سنجيده شود تا بتوان اين مقدار را محاسبه نمود و در مورد هزينه‌ها انديشيد. مقاله پيش‌رو مطالعه‌اي در مورد چگونگي تخمين نرخ نفوذ با بهره‌گيري از داده‌هاي 17 حلقه چاه در ميادين نفتي پايدارغرب و آبان و ميادين گازي وراوي و تابناك را به كمك مدل بورگوين و يانگ بررسي مي‌نمايد. همچنين مدلي تجربي و كاربردي كه به كمك نرم‌افزار متلب به‌صورت رگرسيون خطي مي‌توان محاسبه نمود، را ارائه مي‌دهد. در انتها مي‌توان از رابطه ارائه شده كه داراي خطاي نسبتاً مناسبي است، در انجام محاسبات بعدي استفاده نمود.

فاقد چكيده