ارزيابي چندسطحي كارايي در صنعت بانكداري (رويكرد SBM شبكه‌اي)

Multilevel Measuring of Efficiency in Banking Industry (Network Slacks-Based Measure (NSBM) Approach)

مدل‌هاي معمول تحليل پوششي داده‌ها (DEA) در ارزيابي عملكرد، بر اساس تفكر جعبۀ سياه عمل مي كنند؛ به‌گونه‌اي كه در اين جعبه‌ها (واحدهاي تصميم‌گيري) ورودي‌ها به خروجي‌ها تبديل مي‌شوند. از ضعف هاي اين مدل‌ها ميتوان به ناديده گرفتن ساختار داخلي، محصولات ميانجي يا فعاليت‌هاي ارتباطي اشاره كرد؛ همچنين فرايند تبديل واقعي، عموماً به صورت واضح مدل‌سازي نمي‌شود. با توجه به ساختار چندمرحله ­اي صنعت بانكداري، در اين پژوهش پس از اشاره به رويكردهاي جعبۀ سياه (ادغام) و تفكيك، ضرورت در نظر گرفتن فرايندهاي داخلي يك واحد تصميم‌گيري (DMU) مطرح ميشود و در ادامه، ضمن معرفي نوعي مدل تحليل پوششي داده‌هاي شبكه‌اي مبتني بر متغيرهاي كمكي، اين مدل در ارزيابي عملكرد صنعت بانكداري استفاده ميشود. مزيت عمدۀ سنجه‌هاي مبتني بر متغيرهاي كمكي، توانايي آنها در ارائۀ معيارهاي مناسب‌تر كارايي، به ويژه براي واحدهاي كاراي ضعيف است. بر اساس يافته‌هاي اين پژوهش، در ساختارهايي كه آثار شبكه‌اي و ارتباطي بين بخش‌ها وجود دارد، استفاده از رويكردهاي جعبۀ سياه و تفكيك، ارزيابي واقعي و دقيقي از عملكرد ارائه نمي‌دهند و بايد از مدل‌هاي شبكه‌اي مناسب استفاده شود.

Traditional data envelopment analysis (DEA) models in the performance evaluation are based on black box thought, so that inputs in the boxes (decision making units) are converted into outputs. One of the drawbacks of these models is the neglect of internal structure, intermediate products or linking activities; also the actual transforming process generally isn’t modeled explicitly. According to the multi-stage structure of the banking industry; in this research, after pointing out black box (aggregation) and separation approaches, needs for inclusion of internal process of the decision making unit (DMU) expressed and a slacks-based network data envelopment analysis model is introduced and used in performance evaluation of the banking industry. The major merit of slacks-based measure is its ability to provide suitable efficiency measures, especially for weakly efficient units. Among the findings of this research is that in the structures with linking and networking effects, using the black box and separation approaches, don’t produce actual assessment of performance and should be used network models.