استفاده از الگوريتم شبكه ي عصبي جهت پيش بيني تراويي در يكي از مخازن كربناته ي جنوب غرب ايران

بدون عنوان

امروزه براي تعيين ارتباط دقيق بين نمودارهاي چاه‌نگاري و تخلخل و تراوايي از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي استفاده مي‌شود كه برخلاف روش ها و معادلات معمول، قادر به تعيين ارتباطات غيرخطي و بسيار پيچيده بين ويژگي‌هاي مخزني (تخلخل و تراوايي) و نمودارهاي چاه‌نگاري معمول هستند. در اين تحقيق رويكردي دومرحله‌اي براي پيش‌بيني تراوايي از روي نمودارهاي چاه ارائه شده كه با استفاده از رگرسيون غيرپارامتري در خصوص آناليز آماري چندمتغيره ارائه شده است. ابتدا داده‌هاي چاه به انواع الكتروفاسيس‌ها خوشه‌بندي مي‌شوند. اين خوشه‌بندي بر اساس اندازه‌گيري‌هاي حاصل از نمودارهاي چاه و منعكس‌كننده‌ي كاني‌ها و رخساره‌هاي سنگي در بازه‌ي نمودارگيري است. اين فرآيند تركيبي از آناليز مؤلفه‌هاي اصلي، آناليز خوشه‌اي مبتني بر مدل و آناليز تفكيك‌كننده براي توصيف و شناسايي انواع الكتروفاسيس‌هاست. سپس از روش‌هاي رگرسيون غيرپارامتري براي پيش‌بيني تراوايي براي هر الكتروفاسيس استفاده شده است. روش غيرپارامتري مورد بررسي در اين تحقيق شبكه‌ي عصبي مصنوعي است كه مزيت‌ها و محدوديت‌هاي نسبي آن بررسي شده است. روش‌ پيشنهادي در اين تحقيق در يك مخزن كربناته‌ي بسيار ناهمگن در جنوب‌غربي ايران استفاده شده است.

بدون چكيده