استفاده از شبكه عصبي تحت نظارت در شناسايي گسل ها و شكستگي هاي موجود در داده ي لرزه اي سه بعدي متعلق به كيي از ميادين نفتي جنوب غرب كشور

بدون عنوان

رائه تعريف دقيقي از ساختمان مخزن نيازمند مطالعه جزئيات و ناهمگنيهاي مخزن به ويژه گسلها و شكستگيهاست. در واقع با مطالعه دقيق ناپيوستگيهاي موجود در يك مخزن شامل گسلها و شكستگيهاي بزرگ و كوچك مقياس، ميتوان مدل مناسبي از خواص ايستا و پوياي مخزن ارائه نمود كه امكان معرفي موقعيت بهينه حفر چاه هاي توليدي و تزريقي در مراحل مختلف توسعه ميدان نفتي و ازدياد برداشت را فراهم ميسازد. از اين رو شناسايي گسلها و شكستگيهاي موجود در يك مخزن گامي مهم و موثر در توسعه ميادين نفتي و مديريت توليد محسوب ميشود. روشهاي مختلفي براي شناسايي گسلها و شكستگي هاي موجود در دادهي لرزهاي وجود دارد كه متداولترين آنها تفسير گسلها و شكستگيها با استفاده از نشانگرهاي لرزهاي است. در اين مطالعه از روشي نيمهخودكار مبني بر تلفيق نشانگرهاي لرزهاي مناسب جهت شناسايي گسلها و شكستگيهاي موجود در دادهي لرزهاي ميدان مورد مطالعه استفاده شده است. به اين ترتيب كه ابتدا يك مكعب بهبود گسل مبتني بر مكعب هدايت شيب از دادهي لرزهاي اوليه تهيه شده است. سپس مجموعه اي از نشانگرهاي مختلف مانند شباهت، انحنا، انرژي، بسامد ميانگين، شيب قطبي و تجزيه طيفي كه قادر به نمايش گسل ها و شكسگي هاي موجود در داده هاي لرزهاي مي باشند، به عنوان ورودي شبكه عصبي مصنوعي در نظر گرفته شده است. پس از آن مجموعه اي از نقاط مشخصه نواحي گسل خورده و نقاط مشخصه نواحي غيرمحتمل به گسل بر اساس تفسير مكعب بهبود گسل و مكعب نشان گرهاي لرزهاي تعيين شده است. در مرحله پاياني، مجموعه نقاط تفسير شده و نيز مكعب نشانگرهاي لرزهاي محاسبه شده به عنوان ورودي به شبكه عصبي مصنوعي تحت نظارت معرفي گرديد. نتايج نشان داد كه گسلها و شكستگي ها در مكعب احتمال گسل حاصله نسبت به مكعبهاي تك ‌ نشانگري، ضمن تاثيرپذيري كمتر از نوفه، به صورت پيوسته تر نمايش داده شده است.

فاقد چكيده