بررسي آزمايشگاهي اثر فشار بخار بر ازدياد برداشت از مخازن نفت سنگين

هيدرات‌هاي گازي در فرآورش گاز طبيعي و تجهيزات فرآيندي سيال توليدي از ميادين نفت و گاز، اعم پالايشگاه‌ها، پتروشيمي و دستگاه‌هاي موجود در صنايع شيميايي، درصورت حضور هم‌زمان مولكول‌هاي سبك هيدروكربوري و آب، در شرايط ترموديناميكي فشار بالا و دماي پايين تشكيل مي‌شود. پديده هيدرات گازي تركيبي از گازهاي سبك مثل متان، اتان يا دي‌اكسيد كربن با مولكول‌هاي آب است كه تحت شرايط خاص دمايي و فشاري ماده‌اي شبيه يخ را تشكيل مي‌دهد كه حجم زيادي از گاز را در خود جاي مي‌دهد. هيدارت‌هاي گازي عموماً به صورت جامد در آمده و توان عملياتي خط لوله انتقال گاز را كاهش داده يا حتي به انسداد كلي خط لوله منجر مي‌شود. لذا تعيين شرايط تشكيل هيدرات در يك فرآيند توليد تا انتقال گاز به منظور جلوگيري از تشكيل هيدرات اهميت دارد. اين موضوع در اين مقاله با دو مدل داده‌محور1، يعني شبكه عصبي مصنوعي و سيستم فازي-عصبي (مدل انفيس) به عنوان ابزاري براي تخمين فشار و دماي تشكيل هيدرات در خطوط لوله گاز با استفاده از داده‌هاي تجربي، توسعه داده شد. بنابراين ساختار بهينه هر يك از اين مدل‌هاي داده محور براي سيستم‌هاي مورد نظر، براساس پارامترهاي آماري تعيين شد. مقادير حاصل از شبكه عصبي و مدل انفيس با نتايج به دست آمده از روابط تجربي و مدل مقايسه (HWHYD) ترموديناميكي دانشگاه هريوت وات مورد مقايسه قرار گرفت. از بين دو مدل داده‌محور، مدل انفيس در همه موارد از لحاظ تمامي معيارهاي عملكردي، پاسخ بهتري نسبت به شبكه عصبي مصنوعي نشان داد. همچنين مدل انفيس نسبت به روابط تجربي و مدل ترموديناميكي دانشگاه هريوت وات از دقت بالاتري برخوردار بود.

فاقد چكيده مي باشد