انتخاب خودكار الگوريتم ثبات رنگ با استفاده از منطق فازي جهت بارزسازي عوارض قرارگرفته در مناطق سايه از تصاوير سنجش‌ازدوري

Automatic Selection of Color Constancy Algorithms for Enhancement of Object Detecting in Shadow Area of Remote Sensing Images by Fuzzy Rule-based Reasoning

شناسايي عوارض از روي تصاوير سنجش‌ازدوري جهت استخراج اطلاعات و تهيه‌ي نقشه همواره امر مهم و چالش‌برانگيزي بوده است. در بسياري مواقع تشخيص عوارض در مناطقي از تصوير كه در سايه‌ي عوارض ديگر قرار دارند با مشكل مواجه مي‌شود. ازاين‌رو بايد الگوريتم‌هايي جهت بهبود شناسايي و تشخيص عوارض در اين نواحي توسعه داده شوند. الگوريتم‌هاي ثبات رنگ كارايي بسيار بالايي جهت بهبود تصاوير تاريك غير متريك آزمايشگاهي دارند؛ اما به‌ندرت در مقوله پردازش تصاوير ماهواره‌اي استفاده‌شده‌اند. ازاين‌رو هدف از انجام اين تحقيق بررسي و ارزيابي قابليت اين الگوريتم‌ها براي بارزسازي مناطق قرارگرفته در سايه تصاوير سنجش‌ازدوري است. در اين مطالعه با استفاده از تعريف يك سيستم فازي به انتخاب يك الگوريتم ثبات رنگ مناسب از ميان سه الگوريتم ثبات رنگ (White-Patch (WP) و Gray-World(GW) و Gray-Edge(GE)) پرداخته‌شده است. جهت ارزيابي روش ارائه‌شده منطقه موردمطالعه به 50 ناحيه مساوي شكسته شد و سپس كارايي روش‌هاي WP، GW و GE در هريك از اين نواحي توسط دو عامل خبره موردبررسي قرار گرفت. با توجه به اينكه منطقه موردمطالعه داراي وضعيت‌هاي سايه مختلف و اشياء متفاوت است لذا اطلاعات موجود در نواحي همبسته نيست و اين موضوع باعث مي‌شود كه ارزيابي نتايج قابل‌اتكا باشد. بر اساس خروجي‌ها مشاهده مي‌شود كه در بيشتر مواقع الگوريتم انتخاب‌شده GE نسبت به دو الگوريتم ديگر نتايج بهتري را در آشكارسازي عوارض در مناطق سايه داشته است و توانسته لبه‌ي عوارض را به‌صورت بهتري در اين مناطق آشكار كند. بنا بر نتايج به‌دست‌آمده از ماتريس ابهام دقت روش GE با سطح اطمينان 100% از دو روش ديگر بهتر بوده است؛ اما روش GE در 10% موارد بهبود مناسبي ازنظر بارزسازي عوارض موجود در مناطق سايه ايجاد نكرده است.

Most of the times identifying the terrains in some points of some images which are influenced by the others is difficult. So, some algorithms must be developed in such points. the auto selection color constancy algorithms have been indicated as a highly applicable algorithm to improve identifying of dark non metric laboratorial images. This paper is aimed to investigate and assess capability of this algorithms to reconstruct of images of remote sensing. By using a fuzzy logic, these algorithms help to choose an appropriate color selection algorithm of Gray-Edge, Gray-World or White-Patch. These algorithms are considered because of precision movement of light in addition to significantly illustration of color in images. Also, the study area has been divided into 50 equal sections in order to assessing the presented method and then the application of GE, GW and WP has been assessed in each section by two experts. Since the study area has the different shadow positions and objects, the existent information of sections is not integrated and the assessing of the result would be reliable. It is shown in most of the times the presented method has better results in clarifying of shadow terrains and could better clarify the edge of the terrains.