پديد آورندگان :
نيساني ساماني ، زينب دانشگاه ازاد اسلامي - دانشكده محيط زيست و انرژي، تهران , كريمي، محمد دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي - دانشكده مهندسي نقشه برداري , آل شيخ ، علي اصغر دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي - دانشكده مهندسي نقشه برداري
كليدواژه :
مكانيابي , شبكه اجتماعي مكان مبنا , تصميم گيري گروهي مكاني , مراكزتجاري
چكيده فارسي :
مكانيابي شهري فرآيندي عمومي است كه قطعا با در نظرگرفتن نظرات كارشناسان، متخصصين، شهروندان و مديران حوزه مربوطه بيشترين ميزان رضايت را ايجاد مي نمايد. در اين راستا بكارگيري روش هاي تصميمگيري گروهي مكاني در يك بستر شبكه اجتماعي مكان مبنا مي تواند در پيشبرد توسعه شهري و مكانيابي خدمات عمومي موثر واقع شود. مقاله حاضر، با هدف تصميم گيري گروهي جهت توسعه مكانيابي مراكز خدمات عمومي در محيط شبكه اجتماعي مكان مبنا به مطالعه موردي مكانيابي مراكز تجاري در منطقه شش شهرداري شهر تهران مي پردازد. در ابتدا، بعد از بررسي ويژگي هاي كاربري هاي شهري در منطقه مورد مطالعه و با استفاده از پارامترهاي محيطي، فاكتورهاي مرتبط شناسايي و ارزيابي شدند. سپس اطلاعات مكاني مربوط جمع آوري وجهت استفاده در سامانه آماده گرديد. معيارهاي اصلي شامل جمعيت، تراكم ترافيك، شيب، ارزش زمين، دسترسي و معيار دسترسي شامل زيرمعيارهاي فاصله از مراكز تجاري، فاصله از مراكز گردشگري، فاصله از معابر اصلي، فاصله از مراكز حمل و نقل عمومي، فاصله از پاركينگ ها است. محيط توسعه نرم افزار شبكه اجتماعي تلگرام[1] است. جهت تصميم گيري گروهي، روش هاي سيستم اطلاعات مكاني فرآيند تحليل سلسله مراتبي[2] و اكثريت فازي[3] به كارگرفته شده است. نتيجه اين مطالعه نشان داد كه تصميم گيري گروهي مكاني[4] تحت وب از مهمترين ابزارهايي است كه توانايي زيادي در اختيار برنامه ريزان شهري قرار مي دهد و امكان مكانيابي هاي مختلف براي مراكز خدمات عمومي شهري را دارد. براي ارزيابي اين سامانه تصميم گير، جامعه آماري حدود 40 نفر در نظر گرفته شد. نتايج مورد نظر نشان داد كه در تصميم گيري گروهي ميزان پراكندگي گزينه هاي انتخاب شده و مطابقت آن با معيارها مناسب تر است ولي در تصميم گيري فردي كاربران معمولا به يكي دو معيار توجه بيشتري نشان داده و تصميم نهايي داراي پراكندگي و توزيع عادلانه اي نيست. رضايت كارشناسان نيز از نتيجه حاصل در تصميم گيري گروهي 85 درصد و در تصميمگيري فردي 60 درصد مي باشد.
چكيده لاتين :
Site selection, as one of the key principles of urban planning, plays an important role and has a huge impact on the development of urban progression and citizen satisfaction. Urban site selection is a public process that will certainly create the most satisfaction with the views of citizens, experts, specialists and managers of the relevant fields. The purpose of the urban site selection is to determine the best possible site for an urban facility within a specific region. Site selection has a significant impact on the success or failure of a project. Especially in developing countries, public urban service centers failure is caused by the unsuitable site of the service. One of the main reasons for this challenge is related to the approach of decision making which is usually based on the experts’ knowledge. In this regard, the application of spatial group decision-making methods by means of the geo-social network can be effective in promoting urban development and site selection of public services. The purpose of this study is to develop an algorithm for site selection of public services centers via geo-social network platform in a case of shopping centers in the district six of city of Tehran. Also, the proposed approach attempted to integrate the opinions of different gropes of stakeholders including managers, experts and especially the citizens of the case study region. Initially, after examining the characteristics of urban land use in the study area and using environmental parameters, related factors were identified and evaluated. Then, the relevant spatial information was collected and make them ready for use in the system. Major criteria include: population, traffic congestion, slope, land value, accessibility. Accessibility criteria includs sub-criteria for a distance from business centers, distance from tourist centers, distance from main roads, distance from public transportation centers, and distance from parking lots. The software development environment is the Telegram social network with a different graphical user interface for collecting different opinions and showing the results. The decision-making process is carried out in tow steps. First, the weighting process is done with Analytical Hierarchy Process (AHP) by all the groups of stakeholders, and then we utilized the fuzzy majority for the integration of achievements in the first step. To assess this decision-making scenario, the statistical society was considered to be about 50 people (15 experts, 10 managers and 25 citizens of the region)
