به‌كارگيري شاخص پيش‌بيني كننده ريسك جهت شناسايي و ارزيابي خطرات ايمني در يك صنعت فولاد

Applying predictive risk index to identify and evaluate safety dangers in a steel industry

مقدمه: مديريت ريسك قلب از سامانه‌هاي مديريتي مرتبط با بهداشت، ايمني و محيط‌زيست به شمار رفته و با استفاده از آن ضمن شناسايي خطرات محيط كار، مي‌توان نسبت به اولويت‌بندي اقدامات كاهش ريسك اقدام كرد و با تعيين ميزان ارجحيت هر خطر، تصميم‌گيرندگان مي‌توانند در خصوص ميزان تخصيص منابع موجود جهت مقابله با هر ريسك برنامه‌ريزي نمايند. روش بررسي: در اين مطالعه توصيفي خطرات موجود در يك صنعت فولاد با استفاده از شاخص پيش‌بيني كننده ريسك (PRI) شناسايي و ارزيابي شد. با استفاده از يك رابطه ميانگين‌گيري هندسي شاخص ريسك براي هر خطر محاسبه شد و با استفاده از مدل ميانگين متحرك MA(2) شاخص پيش‌بيني كننده ريسك تعريف گرديد. سپس باهم‌افزايي رويدادهاي به وقوع پيوسته و شاخص پيش‌بيني كننده ريسك گستره‌هاي عددي اين شاخص بر اساس وجود يا عدم وجود رويداد در سه حالت ايمن، اخطار و اقدام مشخص‌شده و خطرات شناسايي‌شده بر اساس اين سه حالت رتبه‌بندي شد. نتايج: در ميان 107 خطر شناسايي‌شده بالاترين امتيازات شاخص ريسك به خطر حريق (74/9) و خطر انفجار و پاشش ذوب بر روي افراد(83/7) اختصاص داشت. همچنين بيشترين فراواني خطرات شناسايي شده به ايستگاه‌هاي كاري شارژ كوره (25 خطر)، نظارت و پايش كوره (14خطر) بوده و كمترين فراواني خطرات شناسايي شده نيز به ترتيب مربوط به ايستگاه‌هاي كاري لجستيك و افزودن كمك‌ذوب، آناليزگيري و سرباره گيري (يك خطر) تعلق داشت. ارزيابي خطرات نشان داد كه بيشترين خطرات شناسايي شده (48 خطر) در ناحيه اقدام قرارگرفته و نيازمند اقدامات سريع مي‌باشد. نتيجه‌گيري: شناسايي و ارزيابي خطرات موجود در صنايع با استفاده از شاخص‌هايي چون شاخص پيش‌بيني كننده ريسك كه كاربردي ساده و سريع داشته و براي چند منظور قابل‌استفاده است مي‌تواند باعث كاهش دوباره‌كاري‌ها و بهره‌گيري بيشتر از زمان گردد.

Introduction: Risk management is the most part of health and safety executive (HSE) management systems and it can be used to identify dangers as well as prioritize actions to relieve dangers. Dangers identifying and evaluating risk scores of the dangers are two steps of the risk management that lead to prioritize identified dangers and help decision makers to allocate the necessary resources based on aforesaid steps. Methods: In this descriptive study, the dangers in workstations in a steel industry were identified and evaluated by the used of predictive risk index (PRI). To achieve this goal, risk index was calculated by a geometric averaging equation for all the dangers, and the PRI was defined by using MA (2) model. After overlapping occurred events and PRI trend, the ranges of the PRI were assigned as safe, warning and action modes, based on existence or lack of events on the PRI. Results:Among all 107 identified dangers in the studied factory, the higher identified danger risk index was related to fire risk (9.74), explosion hazard and melt splashing on the workers (7.83). The highest frequency of identify hazards were related to the workstations furnace charging (25 hazards), furnace inspection (14 hazards), and the lower dangers were recorded in the workstations logistic and adding melting additive (one hazard). Evaluating of dangers was shown that the higher dangers were assigned to the action mode (48 hazards) and fast actions were needed to be taken. Conclusion:Identifying and evaluating dangers by methods such as PRI, which has fast and easy to function, and it can be used for several applications and save more time.