بررسي تأثير عوامل مختلف موثر بر خوردگي فلزات در خاك با استفاده از تحليل‌هاي آماري

An investigation on the effect of various factors affecting the corrosion of metals in soils using statistical analyses

ين مقاله با استفاده از آناليزهاي آماري به بررسي ميزان تأثير عوامل مختلف بر روي خوردگي فلزات در خاك پرداخته ‌شده است. به دليل عدم وجود داده‌‌هاي مشابه در كشور كه بتواند تأثير هر عامل را بر روي خوردگي فلزات مدفون مشخص نمايد، از داده‌هاي حاصل از آزمايش‌هاي صورت گرفته توسط سازمان ملي استانداردهاي امريكا بر روي خورندگي فلزات در خاك بين سال‌هاي 1922 تا 1947، استفاده‌ شده است. به‌منظور تعيين سهم هر عامل در خوردگي فلزات توسط خاك، يك رگرسيون چندمتغيره بين عوامل مختلف خورندگي خاك و ميانگين كاهش جرم لوله‌هاي مدفون ايجاد شد و در نهايت بهترين مدل براي هريك از متغيرهاي مستقل براساس معيار P-value كه در آزمون F و در جدول آزمون T نشان داده شده، متغيرهاي موثر مدل رگرسيوني انتخاب گرديد. اين آناليز براي متوسط زمان آزمايش 5/1 و 5/11 سال و ميانگين كل آزمايش (18سال) صورت گرفت. نتايج ماتريس همبستگي ايجاد شده نشان مي‌دهد كه بيشترين همبستگي بين نتايج مربوط به سال آزمايش و پس از آن اسيديته‌ي كلي است و ساير متغيرها (ميزان كلر، ميزان سولفات، درصد رطوبت، بارش، مقاومت و ميزان pH خاك) در مدل تأييد نمي‌شوند. مدل نهايي ايجاد شده يك مدل نمايي است كه طبق نتيجه آناليز تحليل باقي‌مانده‌ها، صحت مدل تأييد مي‌گردد. نتايج اين تحقيق از اين جهت حائز اهميت هستند كه داده‌هاي مورد مطالعه مربوط به شرايط واقعي و بلندمدت هستند.

In this article the effects of various factors on steel corrosion in soil has been investigated by statistical analyses. Due to lack of such data in Iran, we used corrosion data from NBS studies, conducted between 1922 to1947. In order to determine the portion of each factor in soil corrosion, a multivariate regression analysis was carried out between each one of the corrosion factors and mean mass loss of the buried steel pipes. Finally the best model has been determined based on the P value criteria shown in F test and T test tables. This analysis repeated for the average time of 1.5, 11.5 years and the average of the entire test (18 years) after burial. Results of correlation matrix show that the highest correlations are among test year and then total acidity respectively, and the rest of variables (chloride and sulphate ion content, moisture, precipitation, resistivity, and the pH) have been rejected. The final model is exponential model and its correctness has been confirmed according to standardized residuals analysis.Since the data are related to long term and real-world conditions, the results are consequentia