مدل‌سازي و پيش‌بيني شاخص‌هاي اقتصادي با استفاده از سودهاي كل حسابداري و پيش‌بيني شده توسط مديران

سودهاي حسابداري به دليل جامعيت آن به اصطلاح آينه تمام قد از عملكرد شركت محسوب مي‌شوند. علاوه بر اين يكي از مهم‌ترين رويكردهاي پژوهش‌هاي حوزه افشاي اختياري اين است كه پيش‌بيني‌هاي مديريت به دليل دسترسي مديران به برخي اطلاعات محرمانه، شاخص به موقعي در راستاي ارزيابي وضعيت فعلي و آتي اقتصادي باشد، لذا در پژوهش حاضر به بررسي اين نكته پرداخته شده است كه آيا سودهاي كل حسابداري (سود خالص و سود ناخالص) در كنار برخي از اطلاعات افشا شده توسط مديران نظير پيش‌بيني سود مي‌تواند به عنوان شاخص پيش‌بيني كننده متغيرهاي اقتصادي (نرخ تورم و نرخ بيكاري) باشند يا خير. در همين راستا تعداد 88 شركت پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زماني 1385 تا 1395 به عنوان نمونه آماري پژوهش انتخاب شده است. همچنين در راستاي پاسخگوئي به سؤال پژوهش، سه مدل‌ مبتني بر شبكه‌هاي عصبي، الگوريتم ژنتيك و الگوريتم تجمع ذرات طراحي و نتايج آنها مقايسه شده است.  نتايج بيانگر آن است كه استفاده از الگوريتم تجمع ذرات و ژنتيك در آموزش شبكه عصبي مؤثر است. همچنين نتايج مبين آن است كه سودهاي كل حسابداري شاخص مؤثري در پيش‌بيني متغيرهاي اقتصادي محسوب مي‌شوند. اين يافته نشانگر اهميت اطلاعات حسابداري در سطح كلان اقتصادي است