تأثير خواص بافتي بر ويژگي‌هاي مهندسي كنگلومراهاي منطقه فامنين، شمال خاوري استان همدان

The effects of petrographic characteristics on engineering properties of conglomerates from Famenin region, northeast of Hamadan province

براي درك ارتباط ميان ويژگي­هاي مهندسي با ويژگي­هاي سنگ­ شناسي، تعداد هشت نمونه از كنگ لومراهاي سازند قم در منطقه فامنين واقع در شمال­ خاور استان همدان گردآوري شد. نمونه ­ها براي تعيين مقاومت فشاري تك­ محوري، شاخص مقاومت بار نقطه­ اي، مدول الاستيسيته، تخلخل و چگالي خشك و اشباع تحت آزمون­هاي آزمايشگاهي قرار گرفتند. همچنين برش‌هاي نازك ميكروسكوپي نمونه ­ها، براي تعيين ويژگي­هاي­ سنگ­ شناسي، پارامترهاي بافتي و كاني­ شناسي، مورد بررسي قرار گرفتند. در اين پژوهش بر پايه نتايج تجزيه و تحليل­هاي آماري، روابط پيش­بيني كننده چند­متغيره براي برآورد ويژگي­هاي فيزيكي و مكانيكي با به­ كارگيري ويژگي­هاي سنگ ­شناسي و بافتي توسعه داده شده­اند. اين مطالعه نشان مي‌دهد كه تاثير پارامترهاي بافتي بر روي ويژگي­هاي مهندسي، مهم­تر از تركيب كاني­شناسي مي­باشد. همچنين مشخص گرديد كه آرايش هم‌جوار Pp, Packing Proximity))، آرايش چگالي (Packing Density (Pd,، شكل دانه­ ها، ميانگين اندازه دانه ­ها و مقدار سيمان و زمينه، ويژگي­هاي بافتي هستند كه تاثير چشمگيري بر روي ويژگي‌هاي فيزيكي و مكانيكي نمونه­ ها دارند. در مطالعه حاضر رگرسيون چند­متغيره خطي در چهار گام مختلف، شامل تركيبات مختلفي از ويژگي­هاي سنگ­شناسي به عنوان پارامترهاي ورودي براي هر ويژگي مهندسي، مورد استفاده قرار­گرفته است. سرانجام بهترين رابطه­ ها براي پيش­بيني ويژگي­هاي مهندسي ارائه شده است

To understand the relationship between engineering characteristics and petrological features, eight samples of the Qom Formation conglomerates from Famenin region in North-east of Hamedan of province were collected. Samples were examined in the laboratory for determining the uniaxial compressive strength, point load strength index, modulus of elasticity, porosity, dry and saturation density. For determining the petrological features, textural and mineralogical parameters, thin sections of samples were studied. In this study, based on the results of statistical analysis, predictive relationships were developed to estimate physical and mechanical properties using petrological features. This study showed that the effects of texture properties on the engineering properties is more important than mineralogical composition. It also became clear that the packing proximity, packing density, grain shape, mean grain size, percentages of cement and matrix are textural features that have a significant impact on the physical and mechanical properties of studied conglomerates. In the present study, multiple linear regression (MLR) was used in four different steps including different combinations of petrological features as input variables for each engineering characteristic. Finally, the best relationships were developed to predict the engineering properties of Conglomerates.