رابطه اعتياد به اينترنت با هوش هاي چندگانه گاردنر و پيشرفت تحصيلي

Prediction of Internet Addiction According to Gardner's Multiple Intelligences

: هدف پژوهش تعيين رابطه هوش چندگانه گاردنر با اعتياد به اينترنت بود. روش: روش پژوهش همبستگي و جامعه آماري تمامي دانش آموزان دختر پايه هشتم دوره متوسطه اول غيردولتي شهر تهران در سال تحصيلي 1395-1394 به تعداد 1200 نفر بود. حجم نمونه طبق فرمول كوكران، 200 نفر با بهره گيري از روش نمونه گيري چندمرحله اي انتخاب و داده ها با استفاده از پرسشنامه اعتياد به اينترنت يانگ 1996 و هوش هاي چندگانه گاردنر 1983 جمع آوري و جهت تحليل داده ها از رگرسيون چندمتغيره استفاده شد. يافته ها: نتايج نشان داد رابطه هوش تجسمي-فضايي (256/0=β، 001/0=P)، موسيقايي (168/0=β، 032/0=P) و درون فردي (235/0=β، 001/0=P) با اعتياد به اينترنت مثبت و معنادار؛ و رابطه هوش بين فردي (419/0-=β، 001/0=P) و منطقي-رياضي (337/0-=β، 001/0=P) منفي و معنادار است. رابطه هوش جنبشي-جسماني (152/0=β، 073/0=P)، هوش طبيعت گرا (140/0-=β، 092/0=P) و زباني-كلامي (004/0=β، 965/0=P) با اعتياد به اينترنت معنادار نبود. رابطه بين اعتياد به اينترنت با پيشرفت تحصيلي منفي و معنادار بود (216/0-=β، 001/0=P). نتيجه گيري: از آن جا كه مي توان هوش بين فردي، منطقي-رياضي را عامل بازدارنده اعتياد به اينترنت محسوب كرد؛ پيشنهاد مي شود اولياء، مربيان، مسئولين و متخصصان آموزش پرورش، از همان آغاز ورود دانش آموزان به مدرسه در تمام مقاطع تحصيلي درس ها و فعاليت هايي را در برنامه آن ها بگنجانند كه هوش بين فردي، منطقي-رياضي دانش آموزان را ارتقاء و از اين طريق اعتياد به اينترنت را كاهش و پيشرفت تحصيلي آن ها را افزايش دهد

Aim:This study aims to predict the rate of internet addiction according to Gardner's multiple intelligences among female students of high school in Tehran in the school year 2015-2016. Method: It was a correlational study. According to Cochran's formula, the sample size included 200 subjects who were selected by multi-stage sampling method. To collect data, two measurement tools included Young's Internet Addiction Questionnaire(1988) and Gardner's Multiple Intelligences Questionnaire(1983) were used. Descriptive statistics and inferential statistics (multivariate regression) were used to analyze data. Results:The results showed that visual-spatial intelligence, intrapersonal intelligence, and musical intelligence have positive significant effect on internet addiction by students. Logical-mathematical intelligence and interpersonal intelligence have negative significant effect on internet addiction. Bodily kinesthetic intelligence and verbal-linguistic intelligence have also positive effect on internet addiction. However, naturalist intelligence reduces internet addiction by students but this effect is not significant. Conclusion: Logical-mathematical intelligence and interpersonal intelligence as deterrents lead to decreased internet addiction