پيش‌بيني رشد اقتصادي بدون نفت در اقتصاد ايران به تفكيك بخش هاي اقتصادي با استفاده از مدل فازي-عصبي تطبيقي(ANFIS)

درادبيات اقتصادي رشد اقتصادي و پيش‌بيني روند آن به عنوان يكي از شاخص‌هاي مهم اقتصادي، نقش مهمي در سياست‌گذاري و برنامه‌ريزي‌ اقتصادي دارد و مي‌تواند به سياست‌گذاران در تصميم‌گيري‌هاي آتي ياري رساند. هدف از اين پژوهش نيز پيش بيني ميزان توليد ناخالص داخلي بدون نفت به تفكيك بخش‌هاي اصلي اقتصاد (صنعت، كشاورزي و خدمات) و رشد اقتصادي بدون نفت تا سال1397 شمسي است. براي اين منظور نيز با توجه به ساختار غيرخطي و همراه با عدم قطعيت داده‌هاي مربوط به ارزش افزوده بخش‌هاي اقتصادي، از الگوي غيرخطي مبتني بر شبكه‌هاي عصبي– فازي تطبيقي‌(ANFIS) كه به داده‌هاي كمتري نياز دارد، استفاده‌شده است. دراين پژوهش، داده‌هاي فصلي مربوط به سه بخش اصلي اقتصاد و توليد ناخالص داخلي ايران از بهار 1385 تا نه‌ماهه نخست 1395 بكار گرفته شده است. مدل‌سازي شبكه عصبي فازي در قالب سه مدل با توابع عضويت مختلف بررسي و نهايتاً با توجه به قدرت مدل‌ها در پيش‌بيني، درهر سه بخش به تفكيك، بهترين مدل انتخاب شده است. نتايج حاصل از داده‌هاي تست كه مربوط به نه‌ماهه‌ي نخست سال 1395 بوده، دقت بالاي مدل ANFIS درپيش‌بيني را نشان مي‌دهند. ميزان خطاي مدل‌ها نيز با استفاده از معيارهاي اندازه گيري خطا محاسبه ودرنهايت باتوجه به مقدارخطاي هريك ازمدل‌ها، از الگوي منتخب براي پيش‌بيني مقادير توليد براي 9 دوره‌ي روبه‌جلو استفاده شده است. با توجه به مقاديربدست آمده، رشد اقتصادي بدون نفت كشور درسال 1395 حدود 6 درصد برآورد شده كه پيش بيني گرديده اين مقدار در سال‌هاي 1396 و 1397 نيز به ترتيب حدود 2 و 3.5 درصد باشد.