اعمال فاكتور تاثير غيرمستقيم مرتبط با ورودي‌ها و خروجي‌ها، در ارزيابي عملكرد واحدهاي تصميم‌گيرنده

Implementation of indirect impact factor related to inputs and outputs in the performance evaluation of decision making units in DEA

تحليل پوششي داده ها (DEA) يك روش ناپارامتري براي تخمين تابع توليد ميباشد. در DEA هر واحد تصميم گيرنده داراي تعدادي ورودي و خروجي بوده و با استفاده از مرز كارايي [M1] به ارزيابي عملكرد واحدهاي تصميم گيرنده ميپردازد. هريك از ورودي ها و خروجي ها نقش اساسي در ارزيابي عملكرد واحد تصميم گيرنده بازي ميكنند كه ميتوان از آنها به عنوان فاكتور تأثير مستقيم نام برد. اما با در نظر گرفتن ذات و ماهيت وروديها و خروجيها اين امكان وجود دارد كه وروديها و خروجي هاي واحدهاي تصميم گيرنده، تأثير غيرمستقيمي نيز در ارزيابي عملكرد واحدهاي تصميم گيرنده داشته باشند كه يكي از ضعف هاي مدلهاي DEA، درنظر نگرفتن اين فاكتورها ميباشد كه ميتوان از آنها به عنوان فاكتور تأثير غيرمستقيم نام برد. فاكتور تأثير غير مستقيم مورد نظر در اين مقاله به علت [M2] ذات و ماهيت شان، اثر منفي بر روي كارايي گذاشته و نمي توان اين فاكتورها را به عنوان [M3] ورودي يا خروجي، يا بعنوان ورودي يا خروجي كنترل پذير، در نظر گرفت. تشخيص فاكتورهاي تاثير غيرمستقيم، نقش بسزايي در ارزيابي عملكرد و رتبه بندي واحدهاي تصميم گيرنده بازي ميكند. از اين رو در اين مقاله به هر ورودي و خروجي يك كميت عددي (متعلق به بازه [0,1])، به عنوان فاكتور تأثير غيرمستقيم نسبت داده و با استفاده از دستكاري در داده ها و تحليل پوششي داده ها، روشهايي براي ارزيابي عملكرد و رتبهبندي واحدهاي تصميم گيرنده، مبتني بر فاكتورهاي تاثير غيرمستقيم ارائه ميشود

Data Envelopment Analysis (DEA) is a non-parametric method for estimation of production function. In DEA, each decision making unit (DMU) has a number of input and output and deals with performance evaluation of DMUs using frontier efficiency. Each one of the inputs and outputs plays a basic role in the performance evaluation of DMU which they can be named as direct impact factor. Inputs and outputs of the DMU have, also, an indirect impact on the performance evaluation of DMUs, which one of blind spots of DEA models is not in consideration of these factors which they can be known as indirect impact factor. Due to their essence and nature, indirect impact factors have influence on the efficiency negatively, and these factors cannot be taken into consideration as input or output or, controllable input or outputs. Recognition of indirect impact factors plays a remarkable role in the performance evaluation and ranking of DMUs. Therefore, some methods have been presented in this paper for performance evaluation and ranking of DMUs based on indirect impact factors.