پيش‌بيني ابتلاء به نئوپلازي‌ تروفوبلاستيك حاملگي بر اساس روند تيتراژ β-hCG طي 21 روز اول پس از تخليه مول به كمك مدل آميخته رشد

Prediction of gestational trophoblastic neoplasia based on trend of β-hCG during the first 21 days after molar pregnancy evacuation: an application of growth mixture model

سابقه و هدف: نئوپلازي تروفوبلاستيك بارداري (Gestational trophoblastic neoplasia, GTN) يك طيف گسترده از تومورهاي خوش‌خيم و بدخيم با منشاء جفت انساني است. اين بيماري با وجود نادر بودن داراي پتانسيل پيشرفت سريع به يك بيماري كشنده است. از اين‌رو پيش‌بيني آن در مراحل اوليه بيماري از اهميت بالايي برخوردار است. هدف از اين مطالعه رسيدن به يك نشانگر مناسب براي پيش‌بيني زود‌هنگامGTN بر اساس روند تيتراژ &beta-hCG، در افراد مبتلا به حاملگي مولار بود. مواد و روش‌ها: در مطالعه‌ حاضر، از اطلاعات موجود در پرونده پزشكي 201 خانم باردار كه بر اساس نتيجه پاتولوژي مبتلا به مول هيداتيفرم بوده و بين سال‌هاي 1382 تا 1392 به يكي از مراكز آموزشي و درماني تحت پوشش دانشگاه علوم پزشكي شهيد بهشتي مراجعه كرده بودند، استفاده گرديد. در اين پژوهش از مدل آميخته رشد كه يكي از روش‌ها‌ي تحليل داده‌هاي طولي است جهت پيش‌بيني زود‌هنگام GTN استفاده شد. يافته‌ها: يافته‌ها‌ي حاصل از مدل آميخته رشد نشان داد كه در جمعيت زنان مورد مطالعه دو الگوي (كلاس) متفاوت از نظر روند تغييرات هورمون hCG وجود داشت. در الگوي اول كه ميزان لگاريتم &beta-hCG، داراي شيب كاهشي كاملاً ملايم بود، 91% از زنان به GTN مبتلا شدند. در حالي‌كه در الگوي دوم كه ميزان لگاريتم &beta-hCG، داراي شيب كاهشي تندتري بود هيچ‌يك از زنان به اين بدخيمي مبتلا نشدند. نتيجه‌گيري: شيب روند لگاريتم غلظت &beta-hCG (برآورد شده توسط مدل آميخته رشد) در طول 21 روز اول پس از تخليه مول، معيار مناسب جهت پيش‌بيني افراد مبتلا به GTN است

Introduction: Gestational trophoblastic neoplasia (GTN) is a broad spectrum of benign and malignant tumors derived from human placenta. Although they are rare in incidence, they have the potential to become rapidly fatal diseases. Therefore, predicting this disease in early stages is important. The aim of this study was to gain access to an appropriate marker for early prediction of GTN based on a trend of β-hCG in patients with molar pregnancy. Materials and Methods: In the present study we analyzed the available data from the medical files of 201 patients with hydatidiform mole, according to their pathological results, who referred to the educational and health care centers affiliated to Shahid Beheshti University of Medical Sciences from 2003 to 2013. We used the growth mixture model for longitudinal data analysis in order to assess early prediction of GTN. Results: The findings from the growth mixture model showed that there were two different patterns (classes) of trend in β-hCG logarithm in these women. So that, in the first pattern with a modest decreased slope in β-hCG logarithm, the post-molar GTN was observed in 91 percent of the women. While, in the second pattern with a steeper decreased slope in β-hCG logarithm, the post-molar GTN was not observed in the women under study. Conclusion: The slope of trend in β-hCG logarithm (estimated from the growth mixture model) three weeks after molar pregnancy evacuation could be considered as an appropriate criterion for predicting the GTN. l