بررسي عوامل موثر بر بقاي بيماران مبتلا به بيماري لوسمي حاد ميلوئيدي

Factors that affecting survival of patients with acute myeloid leukemia

سابقه و هدف: لوسمي حاد ميلوئيدي (Acute Myeloid Leukemia, AML) يك اختلال كلونال ناهمگن از سلول‌هاي مولد خون و شايع‌ترين اختلال ميلوئيد بدخيم در بزرگسالان است. هدف اين مطالعه، بررسي پارامترهاي خوني و آزمون‌هاي عمل‌كرد كبدي، به عنوان يك پيش‌آگهي موثر بر بقا بيماران مبتلا به AML بستري شده در بيمارستان طالقاني تهران بوده است. مواد و روش‌ها: در اين مطالعه توصيفي تحليلي، كليه‌ي بيماران (170) مبتلا به AML به منظور بررسي عوامل موثر در بقاي بيماران وارد مطالعه شدند. داده‌هاي مورد نياز از پرونده بيماران استخراج شد. براي تحليل داده‌ها از روش كاپلان‌ماير و آزمون لگاريتم رتبه‌اي استفاده شده است، هم‌چنين مدل‌سازي داده‌ها نيز با استفاده مدل رگرسيوني كاكس انجام شد. يافته‌ها: ميانگين و ميانه بقا بيماران به ترتيب 93/0±13/14 و 23/12 ماه بود. مدل برازش شده نشان داد كه سن در زمان تشخيص، شمارش گلبول‌هاي سفيد، سيگاري بودن، سابقه خانوادگي، LDH و AST با بقاي بيماران مبتلا به AML مرتبط است. نتيجه‌گيري: در اين مطالعه سن در زمان تشخيص، شمارش گلبول‌هاي ‌سفيد خون، سيگاري بودن، سابقه خانوادگي LDH و AST به عنوان فاكتورهاي پيش‌آگهي موثر در بقا بيماران مبتلا به لوسمي حاد ميلوئيدي شناخته شدند. بنابراين در نظر گرفتن اين عوامل مي‌تواند به بقا بيش‌تر اين بيماران كمك كند

Introduction: Acute myeloid leukemia (AML) is a heterogeneous clonal disorder of blood producing cells and it’s one of the most common malignant disorders in adults. The aim of this study was to evaluate the blood parameters and the results of the liver function tests, as an effective prognosis for survival in AML patients hospitalized in Taleghani hospital, Tehran. Materials and Methods: In this cross-sectional study, patients (n=170) with AML diagnosis participated to study the laboratory results influencing their survival. Patients’ personal files were used as our source of data. Kaplan-Meier method and log-Rank tests were used for data analysis. Data modeling was performed using Cox regression model. Results: The mean and median survival time of patients were 14.13 ± 0.93 and 12.23 months respectively. Fitted model showed that factors such as age at the time of diagnosis, WBC count, smoking, family history, LDH and AST levels were associated with chance of survival in patients with AML. Conclusion: Our results showed that the age at the time of diagnosis, WBC count, smoking, family history, LDH and AST levels are effective factors on the chance of survival in AML patients. Therefore, considering these factors can increase the chance of survival in AML patients.