بررسي عوامل ﻣﺆثر بر تولد نارس در استان تهران با استفاده از مدل رگرسيون لجستيك چندسطحي

Factors associated with preterm birth in Tehran province using multilevel logistic regression model

سابقه و هدف: تولد نارس از علل عمده مرگ‌و‌مير نوزادان است و عواقب نامطلوب طولاني‌مدت براي سلامت دارد. هدف پژوهش حاضر تعيين ميزان تولد نوزاد نارس و عوامل ﻣﺆثر بر آن در زايشگاه‌هاي استان تهران بود. مواد و روش‌ها: اين مطالعه مقطعي بر روي 4419 زن باردار مراجعه‌كننده به زايشگاه‌هاي استان تهران طي 15 تا 30 تير 1394 انجام شد. داده‌ها با استفاده از چك‌ليست محقق‌ساخته و از طريق مصاحبه با مادران و بررسي پرونده آنان در اتاق زايمان جمع‌آوري شد. به‌منظور بررسي عوامل مرتبط با تولد نوزاد نارس از مدل رگرسيون لجستيك دوسطحي استفاده گرديد. يافته‌ها: ميزان تولد نوزاد نارس در اين مطالعه برابر با 6/5 درصد بود. نتايج تحليل تك‌متغيره نشان داد كه سن مادر، پره‌اكلامپسي، زايمان سزارين، چندقلويي و استفاده از روش‌هاي كمك باروري با تولد نوزاد نارس ارتباط دارد (05/0>p). در تحليل چندمتغيره، پره‌اكلامپسي، چندقلويي و استفاده از روش‌هاي كمك باروري بر تولد نوزاد نارس اثر معني‌داري داشتند (05/0>p). در تحليل چند‌متغيره، با افزايش سن مادر، شانس تولد نوزاد نارس نيز افزايش يافت، اما اين ارتباط به لحاظ آماري معني‌دار نبود (051/0=p). هم‌چنين ضريب همبستگي درون‌خوشه‌اي برابر با 208/0 محاسبه شد كه بيانگر آن است كه 21 درصد واريانس كل به سطح زايشگاه‌ها مربوط است. نتيجه‌گيري: با توجه به يافته‌ها، عواملي مانند پره‌اكلامپسي، حاملگي چندقلويي و استفاده از روش‌هاي كمك باروري در افزايش تولد نوزاد نارس نقش دارند. توجه به اين عوامل مي‌تواند در شناسايي نوزادان پرخطر و كاهش مرگ‌و‌مير آن‌ها ﻣﺆثر باشد

Introduction: Preterm birth (PTB) is a major determinant of neonatal mortality and morbidity and has long-term adverse consequences for health. The aim of the study was to determine the rate of PTB, and identify factors associated with it. Materials and Methods: This cross-sectional study was conducted on 4419 pregnant women in Tehran province (Iran) from 6-21 July 2015. Data were collected by a researcher-made questionnaire through interview with mothers and review of their medical records. To identify factor associated with CS, two-level logistic regression model was used. Results: The PTB rate was 5.6% in this study. In univariate analysis, mother's age, preeclampsia, Caesarian section, multiple pregnancies, and use of ART were significant factors of PTB. Moreover, multivariate analysis has shown a significant relationship between PTB and preeclampsia, multiple pregnancies and use of AR. In multivariate analysis, mother’s age had a positive impact on PTB, but this relationship was not statistically significant (p=0.051). The intra-class correlation (ICC) between hospital is 0.208 indicating approximately 21% of the total variation in the response variable accounted for by the hospital. Conclusion: According to the results, factors such as preeclampsia, multiple pregnancies and use of ART were associated with PTB. Therefore, it seems that these factors can be effective in determining the risk in neonates and providing factors in reducing mortality.