بكارگيري شبيه‌سازي مونت كارلو در سنجش عوامل ريسك پروژه‌هاي فناوري اطلاعات

Applying Monte Carlo Simulation to Measuring Risk Factors in Information Technology Projects

برنامه ريزي و تصميم گيري از وظايف اساسي يك مدير پروژه مي باشد كه بدون آن دستيابي به اهدف پروژه غير ممكن مي سازد. در فرايند برنامه ريزي و تصميم گيري، ابتدا عوامل ريسك شناسايي شده و سپس اثر و احتمال وقوع هر يك محاسبه مي گردد. كم توجهي به عوامل ريسك يكي از دلايل اصلي شكست پروژه مي باشد. از اينرو، مديريت ريسك يكي از كاركردهاي مهم مديريت پروژه است. هدف اين مطالعه سنجش عوامل ريسك در پروژه هاي فناوري اطلاعات مي باشد. در اين مطالعه بر اساس بازخواني پيشينه پژوهش، 13 عامل اصلي ريسك شناسايي شده و با كمك متخصصان به سه گروه عوامل پروژه، عوامل نرم افزار و عوامل برون و درون سازماني دسته بندي شدند. در نهايت اقدام به سنجش ريسك بر اساس شبيه سازي مونت كارلو مي گردد. نتايج حاصل از اين مطالعه نشان مي دهد كه عامل «منابع» مهمترين عامل ريسك در اين حوزه مي باشد. از اين رو، براي اثربخشي بيشتر، مديران بايد راهبردهاي مناسبي را با هدف كاهش خطر ناشي از ريسك هاي احتمالي در حوزه منابع بكار گيرند.

Planning and decision making are the basic duties of a project manager which without them it is almost impossible to reach the project goals. In planning and decision making process, firstly, risk factors should be identified and after that their impacts and probabilities should be measured. Therefore, risk management is a critical part of the project management and, ignorance of risk factors is one of the primary causes for the project to be failed. The purpose of this paper is to measure risk factors of IT projects .In this research, 13 main factors are identified, then, based on literature and experts opinion these factors are categorized in 3 groups (project factors, software factors, and internal and external organizational factors). Finally, using Monte Carlo simulation, risk associated with each factor is quantified. As the results of this research show “recourse” is the main factor for IT project. To be effective, managers need to consider suitable strategies in order to decrease the dangers related to the possible risks in the resources.