عنوان مقاله :
مدلسازي ساختاري تفسيري از عوامل مؤثر بر آمادگي الكترونيكي
عنوان به زبان ديگر :
Interpretive Structural Modeling of the Factors Affecting E-Readiness
پديد آورندگان :
رجب پور، ابراهيم
كليدواژه :
فناوري اطلاعات و ارتباطات , آمادگي الكترونيكي , تجارت الكترونيك , مدلسازي ساختاري تفسيري , صنعت دارويي
چكيده فارسي :
عرصه هاي مختلف ديجيتال، در حال برنامه ريزي و سرمايهگذاري هستند و ارزيابي آمادگي الكترونيكي براي سنجش ميزان موفقيت آنها از سازمان ها در زمينه ورود به اهميت ويژهاي برخوردار است. در اين تحقيق محقق قصد دارد، پس از بررسي عوامل مؤثر بر آمادگي الكترونيكي، با استفاده از روش مدلسازي ساختاري تفسيري به تبيين آمادگي الكترونيكي در صنعت دارويي بپردازد. با بررسي هاي صورت گرفته از مرور ادبيات تحقيق به روش تطبيقي و همچنين نظرات خبرگان (17 نفر)، شش دسته عوامل مؤثر در سنجش آمادگي الكترونيكي شناسايي شده و سپس با استفاده از روش مدلسازي ساختاري تفسيري در سه سطح، قرار گرفتند. در ادامه پس از مشخص شدن سطوح هر كدام از عوامل و همچنين با در نظر گرفتن ماتريس در دسترسپذيري نهايي، مدل نهايي ساختار تفسيري ترسيم گرديد. نتايج نشان داد عاملهايي همچون زيرساخت و دسترسي، منابع انساني و ساختار سازماني در ارتباط با موضوع سنجش آمادگي الكترونيكي در صنعت دارويي از اثرگذاري بيشتري نسبت به بقيه عوامل برخوردارند. نتايج اين پژوهش، به مديران صنعت دارويي خاطرنشان ميكند كه براي حركت به سوي دنياي ديجيتال بايد به عوامل شناسايي شده و علي الخصوص عواملي كه در سطح پايينتر مدل قرار گرفته اند، توجه ويژهاي مبذول داشت.
چكيده لاتين :
Organizations are planning and investing in entering different digital fields, and thus e-readiness assessment to measure their success is important. In this study, we investigate the causes of e-readiness based on different point of views using interpretative structural modeling to explain the e-readiness of the medical Industry. Based on a comprehensive literature review and also collecting the opinions of experts (17 experts) six factors were identified to explain the e-readiness in the medical Industry. Then, using interpretation structural model factors were graded in three levels. After determining the levels of each factors and taking into account the availability of the final matrix, the final interpretation model was achieved. The obtained results show that factors such as Infrastructure and access, human resources, and organizational structure in relation to e-readiness assessment are more effective than the other factors in the medical Industry. The results of this research suggest the managers of pharmaceutical industry that for moving toward the digital world important factors should be identified and factors with low level of performance require special attention.
عنوان نشريه :
مطالعات مديريت كسب و كار هوشمند
عنوان نشريه :
مطالعات مديريت كسب و كار هوشمند