سيستم پشتيبان تصميم‌گيري هوشمند پزشكي جهت تشخيص بيماري پسوريازيس

Medical Intelligent Decision Support System for the Diagnosis of Psoriasis

تشخيص افتراقي بيماري گروه اريتماتواسكوآموس مسئله بسيار مهمي در درماتولوژي است. بيماري‌هايي اين گروه شامل درماتيت سبوره، ليكن پلان، پيتيريازيس روزه، التهاب پوستي مزمن و پيتيريازيس روبرا پيلاريس است. تشخيص افتراقي پسوريازيس نياز به‌صرف هزينه و زمان زيادي دارد و تشخيص نادرست و يا با تأخير پيامدهاي مخاطره‌آميزي براي بيمار به همراه خواهد داشت. در اين راستا سيستم خبره فازي به‌منظور تشخيص بيماري پسوريازيس در هر زمان و در هر مكان ايجاد شد. اين پژوهش، يك سيستم خبره به‌منظور تشخيص بيماري پسوريازيس بر اساس منطق فازي و پايگاه دانش مبتني بر قوانين با استفاده از نرم‌افزار متلب ايجاد شده است. همچنين براي آزمون سيستم از داده‌هاي 190 بيمار مبتلا به پسوريازيس استفاده شد كه ازاين‌بين 126 نفر مبتلا به بيماري پسوريازيس بودند. صحت، حساسيت و دقت سيستم به ترتيب معادل 96%، 97% و 95% به دست آمد. سطح زير منحني ROC معادل 97/0 و آزمون كاپا ميزان 92/0. (001/0>p ) به دست آمد. با توجه به اهميت تشخيص به‌موقع بيماري پسوريازيس، به‌كارگيري سيستم پشتيبان تصميم‌گيري و سيستم خبره مذكور مي‌تواند در جلوگيري از پيشرفت بيماري، كاهش دردهاي شديد و كاهش هزينه‌ها نقش مهمي ايفا نمايد.

The differential diagnosis of Erythemato-Squamous disease is a very important issue in dermatology. These diseases include Dermatitis Seborrheic, Lichen Planus, Pityriasis Rosea, Chronic Dermatiticand Pityriasis Rubra Pilaris. The differential diagnosis of psoriasis need to spend a lot of time and costs and incorrect or delayed diagnosis will lead to risky consequences for the patient. In this regard, a fuzzy expert system was created to diagnose psoriasis at any time and in any place. In this study, an expert system is created to diagnose psoriasis based on fuzzy logic and rule-based database using MATLAB software. Also, to test the system data from 190 patients with psoriasis was used among which 126 people with psoriasis were selected. The accuracy, sensitivity and accuracy of the system, was obtained 96%, 97% and 95%, respectively. The area under the ROC curve was obtained 0.97 and that of Kappa test was obtained 0.92 (P < 0.001). Given the importance of early diagnosis of psoriasis, the use of expert systems can play an important role in preventing disease progression, reducing severe pain and costs.