عنوان مقاله :
شناسايي و اولويتبندي كاربردهاي شبكه كاوي در تجارت الكترونيكي
عنوان به زبان ديگر :
Identification and Ranking of Social Mining Applications in E-Commerce
پديد آورندگان :
روحاني، سعيد دانشگاه تهران- دانشكده مديريت- گروه مديريت فناوري اطلاعات , اميريان، سمانه , محمديان، ايوب دانشگاه تهران- دانشكده مديريت- گروه مديريت فناوري اطلاعات
كليدواژه :
كاربردها , شبكه كاوي , تجارت الكترونيكي , شناسايي و اولويت بندي
چكيده فارسي :
امروزه اطلاعات موجود در شبكههاي اجتماعي از ارزش بسياري برخوردارند و مبناي توسعهي كسبوكارها هستند. هدف اين تحقيق ارائهي چارچوبي است كه بتواند كاربردهاي حاصل از تحليل شبكههاي اجتماعي را در تجارت الكترونيك ارائه كند. در اين پژوهش ابتدا در بخش اول كاربردهاي شبكه كاوي با استفاده از روش تحليل محتوا در ابعاد مختلف PEST ) سياسي، اجتماعي، اقتصادي و فني (استخراج شده و سپس در بخش دوم كاربردهاي يافت شده در دو بخش فني و اقتصادي انتخاب و با استفاده از پيمايش نظر خبرگان و آزمونهاي آماري كاربردهاي با اهميتتر از ميان اين كاربردها شناسايي شدند. در گام بعد جهت اولويتبندي كاربردها با استفاده از روش تحليل سلسله مراتبي(AHP)، مقايسات زوجي صورت گرفته و با توزيع پرسشنامهي مقايسات زوجي ميان خبرگان دادههاي موردنظر جمعآوري و سپس كاربردها به ترتيب اهميت اولويتبندي شدند. نتايج نشان داد در بعد اقتصادي كشف كلاهبرداري، كشف نيازها و علايق مشتريان و در بعد فني بهبود وبسايتهاي تجارت الكترونيكي و شناسايي ترافيك شبكه بالاترين جايگاه را دارند.v
چكيده لاتين :
In recent years, we have observed the rapid development of social media, which has drastically transformed the way in which people communicate and obtain information. Nowadays, customers on e-commerce sites mostly rely on comments posted by customers, producers, and service providers. In this research, in the first part the application of network mining is extracted using content analysis method in different dimensions of Political, Social, Economic and Technical (PEST). Then, in the second part, the applications used in two technical and economic sections are selected and using surveying expert opinion and statistical tests the more important applications have been identified among these applications. In the next step, to prioritize the applications using Analytic Hierarchy Process (AHP), paired comparisons were performed and by distributing pairwise comparison questionnaire data was collected and then the applications were ranked in order of priority. The results showed that in the economic dimension, the discovery of fraud, the discovery of the needs and interests of customers, and in the technical dimention improving e-commerce and identifying network traffic have the highest rank
عنوان نشريه :
مطالعات مديريت كسب و كار هوشمند
عنوان نشريه :
مطالعات مديريت كسب و كار هوشمند