طراحي سيستم استنتاج فازي براي ارزيابي عملكرد سيستم مديريت دانش در صنعت توسعه نرم‌ افزار

A Fuzzy Inference System for Evaluating the Performance of Knowledge Management System in Software Development Industry

در اين پژوهش به‌منظور ارزيابي عملكرد سيستم مديريت دانش به‌عنوان يكي از مهم‌ترين زيرساخت‌هاي بهبود دهنده عملكرد و يادگيري سازماني در شركت‌هاي نرم‌افزاري، بر مبناي رويكرد سيستم استنتاج فازي اقدام به طراحي سيستم و ارزيابي شده است. در اين راستا ابتدا ورودي­هاي سيستم كه درواقع شاخص­هاي ارزيابي عملكرد سيستم مديريت دانش هستند، استخراج شدند. سپس قواعد اگر-آنگاه با نظر خبرگان تعيين شده و وارد پايگاه قواعد فازي گرديد. خروجي سيستم نيز در راستاي عملكرد سيستم مديريت دانش تعريف گرديد. سيستم طراحي شده، با ارائه يك ارزيابي جامع از سيستم مديريت دانش مي­تواند به سازمان­ها در جهت شناخت نقاط ضعف و قوت، جايگاه فعلي و اتخاذ تصميمات آتي براي بهبود عملكرد ياري رساند. به‌منظور اعتبارسنجي سيستم استنتاج فازي، مقايسه­اي بين خروجي سيستم و نظر خبرگان به عمل آمد. با توجه به اختلاف ناچيز بين ميانگين نظر خبرگان و خروجي سيستم مي‌توان بيان داشت كه سيستم از دقت و اعتبار مطلوبي براي ارزيابي‌هاي آتي برخوردار است.

In this research, for the purpose of evaluating the performance of knowledge management systems as an improving infrastructure for organizational learning and performance in software development industry, a fuzzy inference system is designed and evaluated. At first, input variables were extracted as the performance evaluators of knowledge management system. Then, if-then rules were identified through the utilization of experts’ opinions and inserted to the fuzzy rule-base. The output of inference system was also designed for performance evaluation of knowledge management system. The designed system, through a comprehensive assessment of knowledge management systems, can enable organizations to identify the strengths, weaknesses, current condition, and future decisions making for the purpose of performance improvement. For the validation of fuzzy inference system, a comparison was made between system outputs and experts viewpoints. Considering the very small difference between the average of experts’ opinions and system output, it can be stated that the system has an appropriate precision and validity for future assessment.