تأثير مكانيزم‌هاي شبكه‌هاي اجتماعي بر قصد فرزندآوري زنان نقاط شهري استان بوشهر

The Effect of Social Networking Mechanisms on Fertility Intention of Women in Urban Areas of Bushehr Province

فرض اساسي نظريه شبكه‌‌هاي اجتماعي اين است كه تصميمات مهمي از جمله فرزندآوري كه در زندگي اتخاذ مي‌‌شوند، مي‌‌توانند تحت تأثير اين شبكه‌‌ها قرار گيرند. با وجود مطالعات متعدد و ارزشمندي كه در تبيين باروري در ايران انجام گرفته است، كمتر به نقش شبكه‌‌هاي اجتماعي، به‌ صورت مستقل و منسجم توجه شده است. يكي از سؤالات اساسي كه در اين زمينه مطرح مي‌‌گردد، اين است كه شبكه‌هاي اجتماعي از طريق چه مكانيزم‌‌هايي بر قصد فرزندآوري افراد تأثير مي‌گذارند؟ نمونه مورد بررسي در اين مطالعه، شامل 600 زن حداقل يك‌بار ازدواج‌كرده در نواحي شهري استان بوشهر است كه به‌ صورت نمونه‌گيري خوشه‌‌اي چندمرحله‌اي انتخاب و مورد بررسي قرار گرفتند. نتايج اين مطالعه نشان داد كه با كنترل متغيرهاي سن، تعداد فرزندان در‌ حال‌ حاضر زنده، تحصيلات و اشتغال زنان، متغيرهاي مكانيزم و شبكه،‌‌ تأثير مهمي بر قصد باروري زنان دارند. نتايج رگرسيون لجستيك دو وجهي نشان داد كه مكانيزم‌هاي فشار اجتماعي، واگيري اجتماعي و حمايت اجتماعي به‌ صورت مثبت، و متغير يادگيري اجتماعي منفي، به‌ صورت منفي بر قصد باروي زنان مورد مطالعه تأثيرگذارند. با توجه به اينكه مكانيزم‌‌هاي شبكه‌‌هاي اجتماعي با توجه به ويژگي‌هاي زندگي مدرن، در حال تغيير است، مطالعه آنها در طول زمان و مكان‌‌هاي مختلف، براي اتخاذ سياست‌‌هاي مناسب در زمينه باروري لازم و ضروري مي‌باشد.

The basic hypothesis of social networking theory is that important decisions such as childbearing adopted by individuals in their lives can be affected by these networks. Despite the numerous and valuable studies conducted in explaining fertility in Iran, less attention has been paid to the role of social networks in fertility decisions in an independent and coherent way . One of the key questions in this context is that through which mechanisms do social networks influence individual’s fertility intention? Study Sample consisted of 600 ever-married women in urban areas of Bushehr who were selected using multi-stage cluster sampling procedure. The results of the study indicate that by controlling of age, number of live children, education and employment, social networks have an important influence on women’s fertility intention. Logistic regression showed that social pressure, social contagion and social support have a positive effect on fertility intention, while negative social learning has an opposite effect on women’s fertility intention. Since social networking mechanisms are changing along with the nature of modern life, studying social network across times and spaces is essential for adopting appropriate fertility policies.