پهنه بندي خطر زمين لغزش هاي كم عمق با استفاده از روش هاي آماري دو متغيره و GIS مطالعه موردي: حوضه آبخيز گلندرود

Shallow landslide hazard zonation using bivariate statistical methods and GIS Case study: glandrood watershed

امروزه زمين لغزش ها بعنوان يك تهديد براي اكوسيستم­ هاي خشكي و ساكنان موجود در آن مبدل شده است كه در منطقه مورد مطالعه بطور محسوسي مشاهده مي­شود. هدف از تحقيق حاضر دستيابي به مهمترين علل وقوع زمين لغزش هاي كم عمق در ارتفاعات شمالي البرز (شهرستان نور) است. ابتدا نقاط لغزشي با استفاده بازديدهاي ميداني مشخص و متعاقب آن نقشه پراكنش زمين لغزش منطقه تهيه گرديد. سپس هر يك از عوامل موثر بر وقوع زمين لغزش در منطقه مورد مطالعه در 15 لايه اطلاعاتي شامل عوامل ژئومورفولوژيك و عوامل خاكي در محيط نرم افزار Arc GIS9.3 رقومي گرديد. جهت تهيه نقشه حساسيت زمين لغزش از 3 مدل شاخص لغزش، نسبت فراواني و فاكتور اطمينان استفاده گرديد. به منظور ارزيابي مدل از روش منحني ROC استفاده شد. نتايج بررسي عوامل ايجاد لغزش هاي كم عمق در اين منطقه نشان داد عوامل مربوط به هيدرولوژي خاك نظير رطوبت خاك، نفوذپذيري خاك و بافت خاك، بيشترين ارتباط را در وقوع اين نوع لغزش ها دارند. نتايج ارزيابي مدل نشان داد كه نقشه پهنه بندي زمين لغزش با مدل نسبت فراواني داراي بيشترين دقت و صحت در منطقه مورد مطالعه بوده است.

Nowadays, landslides are treats for terrestrial ecosystems and their living organisms and they are present in the study area. The aim of current research is obtaining the most important effective factors on shallow landslide occurrence in northern Alborz (Noor County). In the first place, landslide locations were determined by field monitoring and the inventory map of landslides was then prepared. Subsequently, the most effective factors on the landslide incident from 16 data layers, such as biotic and abiotic factors, were derived into ArcGIS 9.3 software. Three models including Landslide Index, Frequency ratio and Certainty Factor were considered to provide the landslide susceptibility map. ROC curve was used to evaluate the models. Results showed that hydrologic elements such as of soil humidity, soil infiltrability, and soil texture along have the highest amount of relationship with the occurrence of shallow landslides in the study region. The results of assessment of model analysis also showed that the shallow landslide zonation map obtained from frequency ratio mode is more accurate one.