سلامت همراه؛ الگويي ارتباطي براي پايش كيفيت زندگي و بهبود آن در بيماران دياليزي

Mobile health (m-Health); A Communication model for monitoring and improving the quality of life of dialysis patients

تحقيق حاضر در جستجوي پاسخ به اين سؤال است كه چگونه مي‌توان با استفاده از فناوري اطلاعات متكي بر سلامت همراه، كيفيت زندگي بيماران دياليز را مورد پايش قرار داد. اين مطالعه از نوع كاربردي - توسعه‌اي بوده كه در ابتدا شاخص‌هاي معرفي‌ شده در پرسشنامه كيفيت زندگي بيماران دياليزي، از سه ديدگاه پزشكان، بيماران و همراه آن‌ها رتبه‌بندي شده و معيار وزني هر شاخص مشخص گرديد. در ادامه سامانه پوياي پايش كيفيت زندگي بيماران دياليزي بر اساس وزن شاخص‌هاي به‌ دست‌آمده مدل‌سازي و طراحي گرديد. معماري ارائه‌شده براي سامانه مبتني بر معماري سه لايه است. در طراحي سامانه، سرويس‌هاي گزارش‌گيري و سطوح دسترسي نيز به كار گرفته شد. نتايج رتبه‌بندي شاخص‌هاي اصلي كيفيت زندگي بيماران مزمن كليوي نشان مي‌دهد نظر گروه پزشكان و همراهان بيمار هرچند كه در وزن دهي معيارها متفاوت است ولي از ديد هر دو گروه رتبه‌بندي شاخص‌ها شبيه است. در پياده‌سازي سامانه نيز تحليل دقيق و جمع‌آوري اطلاعات به‌ دست‌ آمده از رتبه‌بندي شاخص‌هاي كيفيت براي تشكيل مدل داده‌اي استفاده شد و بعد از تحليل و اصلاح، مدلي مناسب با نياز سامانه طراحي و مورد استفاده قرار گرفت. طراحي سامانه پوياي پايش كيفيت زندگي بيماران دياليزي بر پايه فناوري اطلاعات قدمي مؤثر در مديريت درمان و افزايش كيفيت زندگي بيماران دياليزي است. به‌كارگيري معماري مناسب و پيش الگوهاي بهينه و استاندارد منجر به افزايش قابليت‌هاي عملكردي، كاربردي، ذخيره و بازيابي مناسب سامانه مي‌شود.

The present study is intended to answer the question that how the quality of life in dialysis patients can be monitored by mobile-health-based information technology. This was an applied-developmental study, in which the indices introduced in the Kidney Disease Quality of Life Short Form (KDQOL-SF) were initially ranked from the viewpoints of three groups of physicians, patients and their hospital attendants, and the weighting criteria of each indicator were specified. In the following, the dynamic system for monitoring quality of life in dialysis patients was modeled and designed based on the weight of the obtained indices. The architecture provided for the system is based on three-layer MVC architectural pattern. The reporting services and access levels were also used in the design of the system. The results of ranking of the main indices of the quality of life in chronic kidney patients suggest that although the opinions of the groups of physicians and hospital attendants are different in weighting the criteria, they are similar in ranking of indices. Moreover, accurate analysis and collecting the data obtained from the ranking of quality indices were used in the implementation of the system to form the data model; and after the analysis and modification, a suitable model for system requirements was designed and used.