عنوان مقاله :
برآورد نسبت خطر عليتي حاشيهاي در دادههاي بقا با استفاده از روش وزندهي عكس احتمال درمان
عنوان به زبان ديگر :
Estimation of the Marginal Causal Risk Ratio in Survival Data Using Inverse Probability Treatment Weighting (IPTW)
پديد آورندگان :
محمدي، ندا دانشگاه علوم پزشكي تهران - دانشكده بهداشت - گروه اپيدميولوژي و آمارزيستي , منصورنيا، محمدعلي دانشگاه علوم پزشكي تهران - دانشكده بهداشت - گروه اپيدميولوژي و آمارزيستي , سجادي، عليرضا دانشگاه علوم پزشكي تهران - پژوهشكده بيماري هاي گوارش و كبد , علي محمديان، معصومه دانشگاه علوم پزشكي تهران - پژوهشكده بيماري هاي گوارش و كبد , پوستچي، حسين دانشگاه علوم پزشكي تهران - پژوهشكده بيماري هاي گوارش و كبد , ياسري، مهدي دانشگاه علوم پزشكي تهران - دانشكده بهداشت - گروه اپيدميولوژي و آمارزيستي
كليدواژه :
اثر حاشيهاي , اثر عليتي , وزندهي عكس احتمال درمان
چكيده فارسي :
از جمله روشهاي سنتي مورد استفاده در آناليز دادههاي بقا، روش رگرسيون كاكس است كه اين روش شاخص نسبت مخاطره شرطي (Conditional Hazard ratio) را محاسبه ميكند. زماني كه هدف مطالعه، برآورد اثر مواجهه روي پيامد در سطح كلي جامعه
(Total population) باشد، استفاده از اين روشهاي شرطي مناسب نيستند. ضمناً شاخص نسبت مخاطره داراي معايبي از جمله non-collapsible بودن، تورش انتخاب ساختاري(Structural selection bias) و متغير بودن در زمان است. با توجه به اين محدوديتها استفاده از نسبت خطر حاشيهاي كه متوسط اثر عليتي مواجهه را در سطح جامعه محاسبه ميكند، توصيه ميشود.
در اين تحقيق به معرفي روش «وزندهي عكس احتمال درمان» به عنوان يكي از روشهاي برآورد اثر حاشيهاي عليتي پرداخته ميشود و با استفاده از آن نسبت خطر عليتي حاشيهاي برآورد ميگردد. در انتها نيز با استفاده از اين روش در دادههاي مطالعهي كوهورت گلستان به برآورد اثر عليتي حاشيهاي بين مصرف سيگار و زمان تا مرگ افراد در اثر سرطان دستگاه گوارش فوقاني (مري و معده) پرداخته ميشود
چكيده لاتين :
One of the traditional methods used for the analysis of survival data is the Cox regression technique. This method calculates the conditional risk ratio. However, when the aim of the study is to estimate the effect of exposure in the total population level, using these conditional methods is not apposite. Furthermore, the hazard ratio has disadvantages of its own such as being non-collapsible, having the risk of structural selection bias and variability in time. Given the limitations, it is recommended to use the marginal hazard ratio, which estimates the average causal effect of exposure in the total population level.
This study introduces the inverse probability treatment weighting (IPTW) as a method of estimating the marginal causal effect. Finally, to illustrate IPTW method, we used Golestan Cohort Study and estimated the marginal causal effect of smoking on time to death due to the upper gastrointestinal cancer (esophageal-gastric).
عنوان نشريه :
اپيدميولوژي ايران
عنوان نشريه :
اپيدميولوژي ايران