ترسيم و تحليل شبكه هاي هم تأليفي پژوهشگران دانشگاه شهيد بهشتي در حوزه هاي علوم اجتماعي، انساني و هنر

Visualization and Analysis of Co-authorship Networks of the Shahid Behehsti University Researchers in Humanities, Social Sciences and Art

مقدمه: هم‌تأليفي كه يكي از نمودهاي مهم همكاري علمي است باعث ايجاد شبكه‌هاي اجتماعي ميان پژوهشگران مي‌شود. با استفاده از فنون تحليل شبكه‌هاي اجتماعي مي‌توان به مطالعه ساختار و خصوصيات اين شبكه‌ها پرداخت. روش پژوهش: پژوهش حاضر از نوع كاربردي است كه با استفاده از شاخص‌هاي علم‌سنجي و تحليل شبكه‌هاي اجتماعي انجام شده است. جامعه پژوهش از 282 مدرك توليدشده توسط پژوهشگران دانشگاه شهيد بهشتي در حوزه‌هاي علوم اجتماعي، انساني و هنر تشكيل شده است كه تا 1 مارچ 2014 ميلادي (10 اسفند 1392 شمسي) در پايگاه وب علوم نمايه شده‌اند. براي ترسيم و تحليل شبكه‌هاي هم‌تأليفي از نرم‌افزار اكسل و نرم‌افزارهاي تحليل شبكه بهره گرفته شد. نحوه تكامل و پيكربندي شبكه هم‌تأليفي و عملكرد پژوهشگران با استفاده از شاخص‌هاي كلان و خرد تحليل شبكه هاي اجتماعي مورد بررسي قرار گرفت. يافته‌ها: بررسي شاخص‌هاي كلان، نشان مي‌دهد كه شبكه هم‌تأليفي پژوهشگران دانشگاه شهيد بهشتي از انسجام كافي برخوردار نيست. از سوي ديگر مطالعه شاخص‌هاي خرد بيانگر اين است كه حميدرضا پوراعتماد، وحيد نجاتي، محسن دهقاني، محمدعلي مظاهري و مجتبي زارعي از مركزي‌ترين موقعيت برخوردار بوده‌اند. در بررسي شبكه‌هاي هم‌تأليفي دانشگاه‌ها نيز مشخص شد كه دانشگاه‌هاي علوم پزشكي شهيد بهشتي، علوم پزشكي تهران، دانشگاه تهران، تربيت مدرس و دانشگاه علوم پزشكي بقيه‌الله از نظر شاخص‌هاي خرد، بهترين موقعيت را در شبكه هم‌تأليفي دانشگاه‌ها دارا بوده‌اند. نتيجه‌گيري: ميانگين فاصله كمتر از 6 (347 /4) و ضريب خوشه‌بندي نسبتا زياد (779 /.) شبكه هم‌تأليفي پژوهشگران دانشگاه شهيد بهشتي در حوزه‌هاي مورد مطالعه بيانگر اين است كه شبكه، نوعي شبكه جهان كوچك محسوب مي‌شود.

Introduction: Co-authorship is an important indicator and the most common measure of formal scientific collaboration. A series of collaborative publications create a social network which can be studied in order to understand the network characteristics. The current research aims to visualize and analyse the co-authorship network of documents published by researchers affiliated to Shahid Beheshti University in social sciences, humanities and art. Method: This study is an applied research using scientometric and social network analysis data. A total of 282 articles in the area of social sciences, humanities and art which specified Shahid Beheshti University as their affiliated institution and indexed by the Thomson Reuters until the 1 March 2014, were selected as the population of study. Microsoft Excel, UCINet and VOSViewer software were utilized for data analysis. Overall structure of the network was investigated using a few macro-level metrics. Additionally, micro-level metrics were adopted to analyze the performance and status of researchers in the network. Findings: Macro-level metrics shows the co-authorship network of Shahid Beheshty University researchers demonstrated low cohesion. According to the findings, the most important and prolific authors in terms of both productivity and centrality measures are: Hamidreza Pouretemad,Vahid Nejati, Mohsen Dehghani, Mohammad Ali Mazaheri, Mojtaba Zarei. Styding the co-authorship network of institutions, the top spots are taken by the Shahid Beheshty University of Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran University, Tarbiat Modaress University and Baghiatollah University of Medical Science. Conclusion: The short mean distant (4.347) coupled with high clustering coefficient (0.779) indicates that the network seems to exhibit “small world” network properties.