پديد آورندگان :
شكريه زاده، پريسا دانشگاه يزد , زال زاده، ابراهيم دانشگاه يزد , سهيلي، فرامرز دانشگاه پيام نور، كرمانشاه
كليدواژه :
تحليل شبكه , هم واژگاني , تحقيقات كشاورزي , كشاورزي استان كرمانشاه , پايگاه استنادي علوم جهان اسلام
چكيده فارسي :
هدف: پژوهش حاضر با استفاده از شاخصهاي تحليل شبكه اجتماعي به بررسي و مطالعه هم واژگاني 475 مقاله فارسي در حوزه كشاورزي استان كرمانشاه كه در پايگاه استنادي علوم جهان اسلام بين سالهاي 1378 تا 1393 نمايه شده اند، مي پردازد.
روش پژوهش: پژوهش حاضر از نوع علم سنجي بوده و از روش تحليل شبكه هم واژگاني با استفاده از شاخصهاي تحليل شبكه ميپردازد. در اين پژوهش از شاخصهاي تحليل شبكه همچون مركزيت رتبه، مركزيت بينابيني، مركزيت نزديكي و همچنين شاخص چگالي استفاده شده است. براي ترسيم نقشه علمي روابط و موضوعات از نرم افزار يو سي نت و نت دراو و نيز براي خوشه بندي موضوعات از نرم افزار ماتريس سازي راور ماتريس و SPSS بهره گرفته شد.
يافته‌ها: تحليل داده ها نشان از روند رشد صعودي تحقيقات علمي بين سالهاي 1378 تا 1392 مي‌باشد. در نقشۀ موضوعات اصلي مقالات كشاورزي، موضوعاتي مانند گندم، نخود، جو، زراعت، آب، كلزا، خشكي و ژنتيك وساير موضوعات كه در شبكه قابل رؤيت هستند، داراي بالاترين مركزيت نزديكي ميباشند. در نقشه موضوعات اصلي مقالات حوزۀ كشاورزي استان كرمانشاه موضوعات تجزيه، زراعت، گندم، خاك، تنوع، روش هاي آماري و... مشخص شده اند.
چكيده لاتين :
Objective: Present study aims to study co- word of 475 agriculture Persian articles
of Kermanshah province which were indexed in Islamic Science Citation (ISC)
database during 2009 to 2014.
Method: Persent research is a scientometrics study type and it uses co-word network
analysis method. It also uses guidelines of the network analysis method such as:
centrality rating, interstitial centrality, closeness centrality and density index. For
drawing scientific maps of subjects and relations UC-net, Netdrive were used. As
well as for clustering subjects, Metrics software, Ravar matrix and SPSS were also
used.
Findings: Data analysis showed a rising trend of scientific researches from 2009 to
2014 respectively. In map of the main topics in agricultural articles, subjects such
as wheat, peas, barley, agriculture, water, canola, drouthness, genetics and other
matters that are visible on the network, have the highest closeness centrality. In
maps of the main subjects of Kermanshah province agricultural, articles subjects
such as analysis, cultivation, wheat, soil, variety, and statistical methods have been
identified. Results of clustering analysis also showed that the core research topics
include genetics, wheat, irrigation, seeds and analysis respectively. Among
agricultural research works subjects such as floods, agricultural education high
school, efficacy, indigenous knowledge, drought tension and were identified as
emerging issues and new researches in the under study domain.
Conclusion: Results showed that article subjects of the co-word network are dense
relatively. Data analysis indicated that documents of the under study field have
been classified in 176 main topics. The mentioned topics have been categorized in
44 subclusters and one main cluster. Some of these issues related to agricultural
products and some related to equipment, facilities and methods of farming and
irrigation.
