ارزيابي پيوستگي اكولوژيك لكه‌هاي سبز شهري با استفاده از تئوري گراف،مطالعه موردي كلان‌شهر اهواز

Assessment of Ecological Connectivity of Urban Green Patches Using Graph Theory: the Case study of Ahvaz Metropolitan Area

پيوستگي لكه‌هاي سبز شهري، يك ويژگي مهم ساختاري سيماي سرزمين شهري است كه حركت جانوران و انتقال ژن‌ها را در بين زيستگاههايشان ميسر ميسازد. تاكنون روش‌هاي متعددي جهت سنجش پيوستگي ارائه شده است كه از جمله ‌آنها كاربرد تئوري گراف است. هدف از اين پژوهش، كاربرد تئوري گراف در اندازه‌گيري پيوستگي لكه‌هاي سبز شهر اهواز ‌است. گراف مفهومي رياضي متشكل از مجموعه‌اي از نقاط و اتصالات است. براساس تئوري گراف، در اين پژوهش، شبكه فضاي سبز شهر اهواز در محيط GIS مدل‌سازي شد. آناليز پيوستگي اكولوژيك با استفاده از نرم‌افزار Conefor، به همراه كاربرد سنجه انتگرال پيوستگي (IIC) و الگوريتم برداشت نقطه صورت گرفت و لكه‌هاي سبز شهري با درنظر گرفتن چهار گروه جانوري ارزش‌گذاري و اولويت‌بندي شدند. به‌طور كلي نتايج مشابهي از چهار گروه جانوري به‌دست آمد . نتايج پژوهش نشان داد ناحيه چهار شهري اهواز واقع در شرق رودخانه كارون و جنوب شرقي محدوده شهر با داشتن بزرگ‌ترين لكه سبز، بيشترين اهميت را در پيوستگي شبكه سبز شهر اهواز دارد. همچنين بيشترين ميزان پيوستگي در سيماي‌ سرزمين در نواحي چهار و پنج شهر اهواز قابل مشاهده است. اين مطالعه مي‌تواند با شناسايي مناطق داراي اولويت حفاظت و بهبود پيوستگي درون منظر شهري به تشخيص صحيح اولويتهاي حفاظت و صرفه‌جويي در سرمايه و نيروي انساني كمك كند.

Connectivity of urban green patches is an important structural attribute of urban landscape that facilitates the species movement and transfer of their genes among their habitats. So far, several methods including Graph Theory have been applied to assess ecological connectivity. This research was aimed to study the application of graph theory to measure the connectivity of green patches in the city ofAhvaz .The Graph is a mathematical concept including nodes and links. The research method is based on modeling the network of green patches in the GIS environment using Graph Theory. The ecological connectivity was analyzed using the software Conefor Sensinode 2.6, by applying IIC metric and noderemoval algorithm; thus, the urban green patches were ranked in relation to 4 different groups of species. Generally, similar results were achieved by applying the attributes of four different species (r=0.95). The study results showed that Ahvaz fourth district in the eastern side of Karoon River comprised the largest and the most significant green patch. Also, the fourth and fifth distincts of the city were relatively the most connected. Determining the more significant green patches and improving the connectivity of urban landscape could help the accurate identification of conservation priorities whichwould ensure financial savings in urban planning and decision making