تخمين سرعت حفاري با سيال كف با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي رگرسيون عمومي

سرعت حفاري يا به بيان ديگر، نرخ نفوذ مته، از مهمترين پارامترها در عمليات حفاري است. از آنجا كه عمليات حفاري سهم قابل توجهي از هزينه هاي اكتشاف و بهره برداري مواد هيدروكربوري را به خود اختصاص مي دهد، تخمين سرعت حفاري از اهميت ويژه اي برخوردار است. به دست آوردن ارتباط صحيح بين پارامترهاي حفاري جهت تخمين سرعت حفاري، اهميت بالايي دارد. شبكه هاي عصبي قادر به تعيين ارتباط صحيح بين پارامترهاي حفاري و نرخ نفوذ مته هستند. در اين مقاله تخمين سرعت حفاري با سيال كف به روش شبكه عصبي مصنوعي رگرسيون عمومي براي چاه شماره x ميدان مورد مطالعه، بررسي مي شود. ميدان مورد مطالعه واقع در جنوب ايران، منطقه فارس ساحلي است. اين ميدان جزو ميادين گازي كشور بوده كه چاه شماره x اين ميدان حدود 2800 متر با كف، حفاري شده است. نتايج حاصله، نشان دهنده قابليت بالاي شبكه عصبي در تخمين سرعت حفاري با توجه به پارامترهاي دخيل در حفاري مي باشد.

فاقد چكيده مي باشد