تشخيص عيب بلبرينگ ماشين هاي صنعتي از طريق صوتسنجي با استفاده از شبكه عصبي

هدف اصلي اين پژوهش شناسايي عوامل ايجاد ارتعاش و عيوب قابل شناسايي بلبرينگ از طريق صوت سنجي به كمك شبكه عصببي چند لايه است. شبكه ي عصبي از روش هاي هوشمند محسوب مي شود و با توجه به خاصيت هاي اصلي آن يعني قابليبت پالايش براي تخمين توابع غيرخطي و يادگيري تطبيقي، براي عيب يابي ارتعاشات مكانيكي ماشين آلات يعني صوت سنجي بلبرينگ و تحليل فركانسي آنها مورد استفاده قرار گرفته است. براي جمع آوري داده ها، يك نوع بلبرينگ مخروطي ساچمه اي سالم و يك بلبرينگ مشابه آن كه ساچمه هايش معيوب بودند، در دستگاه هاي مته روميزي و مته راديال پايه دار، در 5 دور مختلف مورد استفاده و بررسي قرار گرفته است. در اين پژوهش، با توجه به شبكه اي داراي 10 لايه پنهان، فركانس سيگنال به عنوان ورودي شبكه عصبي نند لايه در نظر گرفته شده و در نهايت عيوب بلبرينگ و علت احتمالي آن تعيين گرديده و اقدامات اصلاحي پيشنهاد شده است