عنوان مقاله :
بررسي ارتباط آزردگي صوتي و پاسخ‌هاي نروفيزيولوژيك رانندگان در مواجهه با صداي تراكتور
عنوان به زبان ديگر :
Investigation of Relationship between Noise Annoyance and Neurophysiological Responses of Drivers in Exposure to Tractor Sound
پديد آورندگان :
لشگري، مجيد دانشگاه اراك - دانشكده كشاورزي و منابع طبيعي گروه مكانيك و بيوسيستم، اراك , عرب، محمدرضا دانشگاه اراك - واحد تحهيزات پزشكي، اراك
كليدواژه :
آزردگي روان ـ آكوستيك , راننده , نوار مغزي , كيفيت صدا
چكيده فارسي :
زمينه و هدف: صدا به‌عنوان يك عامل زيان‌آور در محيط‌هاي كاري مي‌تواند علاوه بر مشكلات جسمي، به لحاظ آسايشي نيز شرايط آزاردهنده‌اي براي افراد ايجاد كند. بنابراين علاوه بر ارزيابي پارامترهاي كمّي همچون تراز فشار، بررسي پارامترهاي كيفي صدا در محيط‌هاي كاري نيز كاملا ضروري به نظر مي‌رسد.
روش كار: در اين تحقيق توصيفي ـ تحليلي، صداي تراكتور مسي‌فرگوسن مدل 285 ضبط و اندازه‌گيري شد. سپس نوار مغزي پنج راننده در وضعيت پيش از رانندگي و پس از آن هنگام رانندگي با تراكتور و در چهار دور مختلف موتور ثبت شد. از مدل آزردگي روان ـ آكوستيك، به‌منظور ارزيابي ميزان آزردگي رانندگان تراكتور استفاده شد. سپس مقايسۀ ميانگين‌ها از طريق آزمون مقايسۀ ميانگين‌هاي دانكن در سطح احتمال 5درصد مقايسه شدند و ميزان همبستگي ميان آزردگي روان ـ آكوستيك و باندهاي آلفا و بتا تعيين شد.
يافته‌ها: نتايج آناليز واريانس آزردگي روان ـ آكوستيك تفاوت معني‌داري در سطح احتمال 1درصد براي سطوح مختلف دور موتور نشان داد. همچنين نتايج، حاكي از كاهش دامنۀ باند آلفا و همچنين افزايش دامنۀ باند بتا در اثر افزايش دور موتور بود. نتايج رگرسيون نيز نشان داد كه همبستگي بالايي بين دو باند آلفا و بتا و آزردگي روان ـ آكوستيك وجود دارد؛ به‌طوري كه ضريب تشخيص 0/966 و 0/989 به‌ترتيب براي دو باند آلفا و بتا به دست آمد.
نتيجه‌گيري: اين بررسي نشان داد كه تغييرات در پارامترهاي كيفي صداي توليدشده و درنتيجه ميزان آزردگي ناشي از آن، باعث ايجاد تغييرات دامنه در هر دو باند آلفا و بتا شده است. بنابراين مي‌توان نتيجه‌گيري كرد كه آزردگي روان ـ آكوستيك، شاخص خوبي براي ارزيابي فعاليت مغزي به شمار مي‌آيد.
چكيده لاتين :
Sound as a detrimental factor in working environments can create annoying conditions for people in addition to physical problems. Therefore, in addition to evaluating quantitative parameters such as pressure levels, it is absolutely necessary to study the quality parameters of the sound in the work environment.
Methods: In this descriptive-analytic research, the sound of 285 MF tractor was recorded. Then, the EEG of five drivers were recorded in the pre-driving state and then when driving with the tractor in four different engine speed. The psychoacoustic annoyance model was used to assess the annoyance of tractor drivers. Then means were compared with Duncan comparison test at 5% probability level and the correlation between psychoacoustic acoustic and alpha and beta bands was determined.
Results: The results of ANOVA showed that different levels of engine speed on psychoacoustic annoyance were significant at 1% probability level. The results also showed a decrease in the amplitude of the alpha band, as well as an increase in the beta band amplitude due to increased engine speed. Regression results showed that there is a high correlation between the two alpha and beta bands and the psychoacoustic annoyance, so that the detection coefficient was 0.966 and 0.998, respectively, for the two bands alpha and beta.
Conclusion: This study showed that changes in the quality parameters of the sound and consequently the resulting annoyance caused the amplitude changes in both the alpha and beta bands. So, it can be concluded that the psychoacoustic annoyance is a good indicator of brain activity.
