طراحي و اعتبار سنجي مدل پيشگوي آزمون 6 دقيقه پياده روي (6MWT) در پسران سالم 8 تا 17 ساله ايراني

Design and Cross-Validation of Six-Minute Walk Test (6MWT) Prediction Equation in Iranian healthy Males Aged 7 to 16 Years

كاربست و تفسير آزمون 6 دقيقه پياده روي (6MWT) در حوزه باليني، توانبخشي و ورزشي نيازمند وجود مقادير مرجع آزمون 6MWT است. هدف اين پژوهش طراحي و اعتبار سنجي مدل پيشگوي آزمون 6MWT در پسران سالم كودك و نوجوان ايراني مي‌باشد. روش كار: آزمون 6MWT و متغيرهاي آنتروپومتريك در 391 پسر سالم 8 تا 17 ساله به روش استاندارد اندازه گيري شدند. براي بررسي ارتباط مسافت پيموده شده در آزمون 6MWT با متغيرهاي مستقل از همبستگي پيرسون استفاده شد. براي طراحي مدل پيشگوي آزمون 6MWT، از رگرسيون خطي چند متغيره استفاده شد. به منظور ارزيابي صحت مدل پيشگوي 6MWT، مسافت اندازه گيري شده و پيشگويي شده در آزمون 6MWT با هم مقايسه شدند. يافته‌ها: همبستگي معناداري بين متغيرهاي آنتروپومتريك با مسافت اندازه گيري شده در آزمون 6MWT مشاهده شد (001/0 > P).. متغيرهاي سن و BMI مي‌توانند 63% از تغييرپذيري آزمون 6MWT پسران كودك و نوجوان را تبيين كنند (001/0 > P، 36 متر = SEE، 627/0 = r2). صحت مدل بومي پيشگوي آزمون 6MWT با مشاهده ارتباط چشمگير مسافت اندازه گيري شده و پيشگويي شده در آزمون 6MWT تأييد شد (001/0 > P، 79/0 = r2). نتيجه گيري: اين اولين مطالعه جهت ارائه مقادير مرجع آزمون 6MWT در ايران است. با بهره گيري از مدل پيشگوي 6MWT پزشك، فيزيوتراپ و يا مربي ورزش و تندرستي مي‌تواند بازخورد صحيحي از مداخلات دارويي و بازتواني اعمال شده بر روي بيمار دريافت نمايد.

Application and correct interpretation of the 6-minute walk test (6MWT) in medical, therapeutic, and exercise settings requires normal values of the 6MWT. The aim of this study was to develop and cross-validate the 6MWT prediction equation in Iranian healthy children and adolescent males. Methods: The 6MWT and anthropometric variables were measured in 391 males (8 to 17 years old) with standard methods. Pearson correlation was used to assess the relationship between distances walked in the 6MWT and independent variables. Multiple regression analysis was used to design 6MWT prediction equation from dependent variables. Furthermore, accuracy of the present 6MWT prediction equation was cross-validated. Results: Significant correlation was found between distances walked in the 6MWT and anthropometric characteristics (P < 0.001). Multiple stepwise regression reviled that age and Body Mass Index (BMI) could explain 63% of the variability of 6MWT in children and adolescent males (r2= 0.627, SEE= 36 m, P < 0.001). Accuracy of native 6MWT prediction equation was approved by good correlation between measured and predicted distance walked in the 6MWT (r2 = 0.79, P < 0.001). Conclusions: This is the first study on the development of native 6MWD reference values. With application of this 6MWD prediction equation, physicians, physical therapists, and fitness coaches could receive correct feedback of pharmacological, rehabilitation, and exercise interventions.