نقش جبرانسازتركيبي در بهبود انتقال انرژي سيستم‌هاي قدرت با استفاده از روش هاي كنترل فازي و كنترل فازي- عصبي تطبيقي

The Role of the Hybrid compensator in Improving Energy Transfer in Power Systems Using Fuzzy and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) Control methods

با ورود جبرانسازهاي تركيبي امكان بهبود انتقال انرژي با كمترين هزينه سرمايه‌گذاري و نيز كنترل سريع مشكلات سيستم قدرت فراهم شده است. در اين مقاله ازروش هوشمند مبني بر كنترل كننده فازي – عصبي تطبيقي (ANFIS) براي كنترل عنصر تركيبي جديد تحت عنوان كنترل‌كننده تركيبي توان چرخشي براي كنترل متغير‌هاي اين عنصر استفاده مي‌شود. روش كنترلي پيشنهادي، با در نظر گرفتن هزينه سوخت كل، تلفات توان و بارپذيري سيستم به عنوان توابع هدف در يك سيستم استاندارد 14شينه IEEE، با استفاده از نرم افزار MATLAB شبيه‌سازي مي‌شود. به منظور بررسي كارايي روش مورد نظر در كنترل‌كننده تركيبي توان چرخشي ، نتايج شبيه سازي بدست آمده براي دو حالت هوشمند (فازي تنها و فازي-عصبي تطبيقي) با نتايج مدل تزريق توان به همراه پخش بار بهينه (OPF) از لحاظ اقتصادي و فني مقايسه مي‌گردد. نتايج شبيه‌سازي، نقش موثر روش هوشمند را در كنترل توان سيستم‌هاي قدرت نشان مي‌دهد.

With the advent of hybrid compensators, it has become possible to improve energy transfer by the least investment cost and the rapid control of power system problems. In this paper, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) method is applied to control Rotary Hybrid Flow Controller parameters as a new member of hybrid compensators. Also, the proposed control strategy is simulated to determine the total fuel cost, power losses and system loadability as objective functions in IEEE 14 bus test system using Matlab software. Furthermore, in order to highlight the ability of ANFIS method, the results are compared to OPF model from economical and technical points of view. The results demonstrate the effectiveness of the intelligent method to improve the power system operation.