مكان يابي توزيع تسهيلات موقتي براي شرايط اضطراري با در نظر گرفتن تابع جريمه نمائي

Locating the Distribution of Temporary Facilities for Emergencies, Taking Into Account the Penalty Fee

مكان يابي نقش مهم و عمده در زندگي امروزي بشر و در پروژه هاي صنعتي، تجارت و از جمله حوزه سلامت و امدادرساني دارد. نقش تعيين مكان در زمينه اورژانس و نيروهاي امدادي بسيار حائز اهميت مي باشد از ضرورت هاي اين مقاله مي توان براي افزايش سرعت خدمات رساني، تعيين محل تجهيزات، كاهش هزينه هاي حمل و نقل، زمان بندي و نحوه مديريت با استفاده از منابع و ظرفيت هاي محدود نام برد. بنابر اين هدف عمده از اين پژوهش حداقل كردن هزينه تاخير، افزايش سرعت خدمت رساني با تعريف تابع جريمه نمائي مي باشد. داده ها و اطلاعات لازم از جمله هزينه هاي حمل و نقل، مسافت شهرها و ساير اطلاعات، پس از جمع آوري و بررسي در نرم افزار گمز براي تابع جريمه نمايي و خطي اجرا شده و نتايج و تفاوت بين جواب ها در هر دو حالت تابع جريمه خطي و نمائي را با هم مقايسه شده است. نتايج نشان داد كه مدل رياضي كه تابع جريمه نمائي دارد نسبت به روش خطي جواب هاي معقول و مورد تاييد ارائه مي دهد و نسبت به روش خطي سعي بيشتري در برآورده كردن تقاضاهاي اضطراري دارد.

Locating plays a major role in today's human life and in industrial projects, commerce, including health and relief. The role of location in the emergency and relief forces is very important. This article is intended to increase the speed of service, locate equipment, reduce shipping costs, schedule and manage the use of Limited resources and capacities. Therefore, the main goal of this research is to minimize the cost of delay, to increase the speed of service by defining a fine penalty function. Data and information such as transportation costs, city distances and other information are collected and reviewed in GAM software for exponential and linear penalty functions and the results and differences between the solutions in both cases are linear and exponential fines Together. The results showed that the mathematical model, which has a penalty function, offers more reasonable and verifiable answers than the linear method, and has more efforts to meet emergency demands than the linear method.