مقايسه عملكرد دو مدل DRAINMOD و شبكه عصبي مصنوعي در پيش‌بيني سطح ايستابي (مطالعه موردي: مزارع كشت و صنعت نيشكر دعبل خزاعي)

آزمايش­هاي مزرعه اي به منظور شناخت شرايط موجود سامانه‌هاي زهكشي مفيد هستند، اما محدوديت هاي قابل توجهي نيز دارند. از­جمله اين­كه، اين آزمايش‌ها را نمي‌توان براي پيش بيني استفاده كرد. كاربرد مدل‌هاي شبيه‌سازي اين محدوديت‌ها را تا حدود زيادي برطرف مي‌كند. اما قبل از كاربرد چنين مدل‌هايي، درستي نتايج بدست آمده از آن‌ها بايد با نتايج آزمايش هاي مزرعه اي مقايسه گردد.  در اين پژوهش از مدل شبكه عصبي مصنوعي (ANN) و مدل DRAINMOD براي پيش‌بيني سطح ايستابي استفاده شد. بدين منظور مزرعه 119R از مزارع نيشكر دعبل خزاعي انتخاب و پارامترهاي ورودي مدل‌ها شامل نوسانات سطح ايستابي، حجم آب آبياري، دبي زهكش‌ها، داده‌هاي اقليمي منطقه، خصوصيات فيزيكي خاك و پارامترهاي سيستم زهكشي از تاريخ 2/8/92 تا 2/7/93 برداشت گرديد. نتايج نشان داد كه بالاترين دقت در پيش بيني سطح ايستابي مربوط به مدل شبكه عصبي مصنوعي مي‌باشد. به طوري‌كه مقدار RMSE بين مقادير اندازه گيري شده و شبيه سازي شده با مدل‌ شبكه عصبي مصنوعي و مدل DRAINMOD به ترتيب برابر  02/0 و 8/16 بدست آمد.