عوامل مؤثر بر استفاده از كدهاي پاسخ سريع (QR) در خريد محصولات ورزشي

Factors Influencing Use of Quick Response Codes (QR) in Sport Products Purchase

با توجه به افزايش تعداد كاربران تلفن همراه، فناوري تلفن همراه به‌عنوان ابزاري قوي و مفيد براي بازاريابي و برقراري ارتباط با مصرف­ كنندگان استفاده مي‌شود. يكي از روش ­هاي برقراري ارتباط، كدهاي پاسخ سريع است. بدين منظور تحقيق حاضر با هدف ارائۀ عوامل مؤثر بر استفاده از كدهاي پاسخ سريع در محصولات ورزشي با انتخاب 280 نفر از دانشجويان تربيت بدني دانشگاه كردستان به‌صورت سرشماري، با روش همبستگي و با استفاده معادلات ساختاري انجام پذيرفت. در مجموع 139 نفر از دانشجويان از اين كدها استفاده كرده بودند. با بررسي پيشينه، پرسشنامۀ مناسب با اهداف تحقيق استفاده شد كه روايي صوري و محتوايي آن توسط متخصصان و روايي سازۀ آن با استفاده از تحليل عاملي تأييدي و همساني دروني آن از طريق آلفاي كرونباخ تأييد شد. به‌منظور تحليل داده­ ها، آمار توصيفي و استنباطي (مدل معادلات ساختاري) با استفاده از نرم‌افزارهاي آماري 22 spss و Amos 22 به‌كار گرفته شد. يافته­ ها نشان دادند مدل ارائه‌شده برازش مناسبي دارد؛ بنابراين مدل و مؤلفه‌هاي آن مي­تواند مدل مناسبي در جهت ارائۀ عوامل مؤثر بر استفاده از كدهاي پاسخ سريع در محصولات ورزشي باشد و مورد توجه بازاريابان ورزشي قرار گيرد.

Given the increasing number of mobile users, mobile technology is used as a powerful and useful tool for marketing and communication with consumers. One of these communication methods is Quick Response Codes. The aim of this study was to investigate those factors influencing the use of Quick Response Codes in sport products. 280 physical education students of University of Kurdistan were selected by census method with a correlation method using SEM. 139 participants used these codes. With a review of literature, a questionnaire in line with the goals of this study was designed. Face and content validity of this questionnaire was confirmed by experts and construct validity was confirmed by confirmatory factor analysis. The internal reliability was confirmed by Cronbach’s alpha. Data were analyzed through descriptive and inferential statistics (SEM) by SPSS22 and Amos22 software. Findings showed that the final model had a good fit; therefore, it and its components can be suitable to deliver those factors influencing the use of Quick Response Codes in sport products and can receive the attention of sport marketers.