تخمين متغيرهاي حالت مدل‌ هيدرولوژيكي Hymod با استفاده از شيوه به‌روزرساني داده‌ها

استفاده از مدل‌هاي هيدرولوژيكي در مطالعات مختلف منابع آب يك ضرورت مي‌باشد. با توجه به كمبود داده‌هاي مشاهداتي و نبود مقادير متغيرهاي حالت نظير رطوبت خاك، در به‌كارگيري مدل‌هاي مفهومي بارش- رواناب، بايد تخمين اين متغيرها، با هدف كاربرد مناسب مدل و دستيابي به پيش‌بيني‌هاي بسيار دقيق انجام شود. يكي از روش‌هاي تخمين، استفاده از شيوه به‌روزساني داده‌ها و يا تلفيق مقادير مشاهداتي و پيش‌بيني‌هاي اوليه مي‌باشد. اين شيوه، شامل روش‌هاي مختلف، مانند فيلتركالمن و الگو‌هاي توسعه‌داده آن، مانند فيلتر كالمن دسته‌اي مي‌باشد. در اين تحقيق با استفاده از روش فيلتر كالمن دسته‌اي بر مبناي روش مونت‌كارلو، ميزان رطوبت خاك در مدل HyMod در حوضه كسيليان برآورد گرديد. محاسبه پيش‌بيني‌ها در گام‌هاي زماني روزانه و تصحيح آنها با تلفيق با جريان مشاهداتي انجام شد. براي شناسايي پارامترهاي بهينه مدل از روش بهينه‌سازي سراسري به نام مجموعه‌هاي تكاملي تركيبي (SCE-UA) استفاده شد. نتايج نشان داد كه اين شيوه مي‌تواند به بهبود تخمين روزانه رطوبت خاك و به‌هنگام‌سازي جريان كمك نمايد. شاخص نش- ساتكليف براي روش پيشنهادي فيلتر كالمن دسته‌اي و روش بهينه‌سازي سراسري به‌ترتيب مقادير 0.72 و 0.55را كسب كردند. استفاده از روش به‌روزرساني سبب شد اين شاخص در مقياس روزانه به مقدار 31 درصد افزايش داشته باشد.