مدل‌سازي تراز آب زيرزميني آبخوان دشت تبريز با استفاده از مدل تركيبي SOM-ANN

دشت تبريز، در شمال‌غرب استان آذربايجان شرقي مانند ديگر دشت‌هاي اطراف درياچه با بحران كاهش سطح آب زيرزميني اروميه روبرو است؛ بنابراين براي مديريت صحيح و مؤثر اين منابع، مطالعه و بررسي تغييرات تراز آب زيرزميني در دشت‌ها ضروري به نظر مي‌رسد. در اين پژوهش، از روش تركيبي مدل شبكه عصبي پيش‌رو (ANN) با دسته‌بندي هوشمند نقشه خودسازمان‌ده (SOM) براي مدل‌سازي تراز آب در 10 چاه مشاهده‌اي آبخوان آزاد دشت تبريز استفاده شده است. ابتدا پنج پارامتر ورودي مؤثر بر تراز آب زيرزميني شامل بارش (P)، دما (T)، تبخير (E)، دبي خروجي (Q) و تراز آب زيرزميني (GWL) در يك زمان قبل (t0-1) براي 10 چاه مشاهده‌اي آماده شدند. سپس اين چاه‌هاي مشاهده‌اي، بر اساس تغييرات تراز آب 14 ساله در چهار كلاس دسته‌بندي و با استفاده از مدل ANN، پيش‌بيني تراز آب در تمام چاه‌هاي مشاهده‌اي براي دسته‌ها انجام شد. طبق نتايج، براي كلاس‌هاي يك، دو و چهار، ميانگين خطاي مرحله آموزش و آزمايش به ترتيب 0.10، 0.20 و 0.22 متر و براي كلاس سه كه در مركز دشت موقعيت يافته است، ميانگين خطا 0.23 متر حاصل شد.