مدل سازي رفتار رانندگان در انتخاب عبور يا توقف در ابتداي فاز قرمز در تقاطع هاي چراغ دار (مطالعه موردي :شهر قزوين)

Modeling Drivers' Behavior in Selecting Stop/Go at the Onset of Red-Phase at Signalized Intersections (Case Study of Qazvin City)

عبور از چراغ قرمز يك عمل بسيار خطرناك رانندگي است.كه كاهش اين رفتار مخاطره آميز بستگي به درك شيوع آن و همچنين عوامل تاثيرگذار بر اين رفتار دارد. با اين هدف در اين مطالعه پس از برداشت داده هاي واقعي ازچهار تقاطع چراغدار شهرقزوين با استفاده از دوربين هاي نظارت تصويري و نرم افزار چراغ هاي هوشمند مركزي در دو زمان اوج و غير اوج ترافيك و شرايط جوي باراني و آفتابي نسبت به تحليل ريسك پذيري رانندگان از تقاطع در فاز قرمز بااستفاده از مدل لوجيت باينري اقدام شد. معمولا عبور از چراغ قرمز امري تعمدي نمي باشد، به طور كلي طبق مشاهدات انجام گرفته 96 درصد متخلفان در 2 ثانيه ابتدايي از فاز قرمز چراغ اقدام به عبور كردند. همچنين نتايج بدست آمده از مدل ، حاكي از آن است كه وجودعابرپياده در سواره رو، فاصله خودرو از خط ايست در ابتداي فاز زرد و مدت زمان سپري شده از فاز قرمز مهم ترين عوامل تاثيرگذار برتوقف رانندگان در فاز قرمزاست. همين طور افزايش سرعت خودرو مهمترين عامل تاثيرگذار برعبور رانندگان در فاز قرمز است. همچنين اگر فاصله خودرو در هنگام زرد شدن چراغ راهنمايي بيش از 20 متر باشد احتمال عبور از چراغ براي خودرو صفر مي گردد و اگر خودرو در فاصله9 متري از تقاطع قرار داشته باشد ومتغير هاي ديگر در متوسط ميزان خود باشند به احتمال 51 درصد خودور تخلف مي كند.

Red-light running (RLR) is considered as a highly dangerous driving act. Reducing this risky behavior depends on understanding its prevalence, as well as the drivers which are involved. This study investigates the video images of traffic cameras and central smart program in four intersections of Qazvin. Peak and off-peak conditions were assessed in either sunny or rainy weather and drivers' behavior in red times was studied using binary logit model. It has been considered that red light running is often occurred unintentionally. Generally, according to the observations, 96 percent of red phase violations are happened during the first two seconds. Recent studies have concluded that drivers’ decision to stop or cross the red light is complex but can be reasonably predicted based on numerous factors (e.g. number of pedestrians in streets and time passed in red phase, etc). Vehicle’s speed is another significant factor which highly effects the crossing probability during red phase. Moreover, in situations where vehicles` distance from the intersection is more than 20 m at the onset of a yellow-phase, the passing probabilities are zero percent and if vehicles’ distance from the intersection is more than 9 m, red light running probability will be 51 percent (Other variables considered as their average).