عنوان مقاله :
افزايش دقت ردگيري با جبران‌سازي تغييرات فركانس داپلر در گيرنده نيمه‌فعال با استفاده از تخمين پارامترهاي طيف سيگنال
عنوان به زبان ديگر :
SNR Improvement in Semi-active Tracking Radar Using Signal Parameters Estimation
پديد آورندگان :
حيدري، كاظم , عزمي، پاييز , عباسي آرند، بيژن دانشگاه تربيت مدرس
كليدواژه :
تخمين , تبديل كوتاه زمان فركانس , جبران سازي داپلر , فيلتر منطبق
چكيده فارسي :
در سامانه‌هاي راداري موج پيوسته، كارآمدي گيرنده نيمه‌فعال تعقيب‌كننده در ردگيري هدف از اهميت بالايي برخودار است. در حالتي كه هدف و تعقيب‌كننده نسبت به هم داراي سرعت متغيير با زمان باشند، سيگنال دريافتي در گيرنده نيمه‌فعال تعقيب كننده داراي داپلر متغيير با زمان خواهد بود. در اين مقاله، ابتدا گيرنده نيمه‌فعال، در زمان شتاب دار بودن هدف يا تعقيب‌كننده، تخميني از پارامترهاي سيگنال دريافتي را با استفاده از تبديل كوتاه زمان- فركانس به دست مي‌آورد سپس با استفاده از فيلتر منطبق با پارامترهاي تخمين زده شده از سيگنال دريافتي، دقت زوايه‌اي ردگيري مونوپالس را مورد سنجش قرار مي‌دهد. در نهايت با ارائه شبيه‌سازي‌هاي لازم، روش ارائه شده با الگوريتم‌هاي مبتني بر زاويه‌سنجي در محل بيشينه طيف سيگنال در سلول‌هاي تبديل فوريه سريع و الگوريتم بهبود واريانس مبتني بر متوسط طيف سيگنال مورد مقايسه قرار مي‌گيرد. نتايج اين شبيه‌سازي حاكي از آن است كه الگوريتم فيلتر منطبق با تقريب پارامترهاي سيگنال دريافتي، در مقايسه با ساير الگوريتم‌ها كارآيي قابل توجهي را ارائه مي‌دهد.
چكيده لاتين :
In continuous wave (CW) radar systems, the efficiency of semi-active chaser receiver in the tracking of target is of paramount importance. In a situation where the target and chaser have variable speed (accelerated motion) relative to one another, in the semi-active chaser receiver, the received signal has time varying Doppler frequency shifts. In this paper, semi-active receiver with hierarchical features first acquires an estimation of the parameters of the received signal using the short time-frequency transform (STFT) at the time of the acceleration of the target or chaser. Then, mono-pulse angular tracking accuracy is tested using a matched filter based on the estimated parameters of the received signal. Eventually, providing the required simulation, the proposed method is compared with “maximum signal spectrum” and “average signal spectrum” methods. The results imply that the matched filter-based algorithm has a better performance than other algorithms.
