طراحي و تبيين الگوي پيش‌بيني رشد اقتصادي با رويكرد حسابداري

مقالۀ حاضر قدرت توضيحي اطلاعات حسابداري مالي شامل فعاليت‌هاي عملياتي، تأمين مالي و سرمايه‌گذاري را در پيش‌بيني تغييرات توليد ناخالص داخلي (رشد اقتصادي) اندازه‌گيري مي‌كند. بدين منظور با تفكيك توليد ناخالص داخلي به چهار بخش اصلي اقتصاد (كشاورزي، خدمات، نفت و صنعت و معدن) سعي در ارائه رويكردي نوين در پيش‌بيني متغيرهاي اقتصادي است. تعداد زياد، ناشناخته بودن عوامل مؤثر و همچنين وجود روابط غيرخطي ميان اطلاعات حسابداري و اقتصادي منجر به اين شده است تا از تركيبات متعدد الگوي‌هاي هوش مصنوعي شامل شبكه‌هاي عصبي، الگوريتم ژنتيك و الگوريتم پرواز پرندگان استفاده شود. نتايج برآورد الگوي‌هاي مذكور بازه زماني ۱۳۸۵ الي ۱۳۹5 نشان مي‌دهد كه الگوي تركيبي شبكۀ عصبي و الگوريتم پرواز پرندگان از دقت بيشتري در قياس با الگوي تركيبي شبكۀ عصبي و الگوريتم ژنتيك برخوردار است. همچنين نتايج بيانگر آن است كه اثربخشي فعاليت‌هاي عملياتي خصوصاً سودهاي حسابداري در پيش‌بيني توليد ناخالص داخلي بيشتر از فعاليت‌هاي تأمين مالي و سرمايه‌گذاري است. علاوه بر اين، نتايج دلالت بر آن دارد كه از ميان بخش‌هاي مختلف اقتصادي، ارتباط ميان اطلاعات حسابداري و بخش صنعت و معدن قابل ملاحظه‌تر است. پيامد اصلي پژوهش حاضر ارتباط مؤثر ميان اطلاعات حسابداري و اقتصادي است كه بايد در تصميم‌گيري‌هاي مالي و اقتصادي لحاظ گردد.