خمين نقطه تغيير در ماتريس كواريانس فرآيند نرمال چند متغيره با استفاده از شبكه عصبي

در اكثر مواقع، هشداري كه از يك نمودار كنترل دريافت مي شود نشان دهنده زمان واقعي تغيير در فرآيند نيست كه علت آن وجود تاخير بين زمان واقعي تغيير و زمان دريافت هشدار از نمودار كنترل است. در نتيجه نياز است كه زمان واقعي تغيير كه از آن به عنوان «نقطه تغيير» ياد مي شود، بررسي شود. با بررسي ادبيات موضوع شناسايي زمان واقعي تغيير در فرآيند مي توان نتيجه گرفت كه اكثر تحقيقات انجام شده در اين حوزه بر فرآيندهاي تك متغيره متمركز بوده و تحقيقات اندكي به فرآيندهاي چند متغيره اختصاص يافته است. علاوه بر اين، بيش تر تحقيقات انجام شده در حوزه تخمين زمان تغيير در فرآيندهاي چند متغيره معطوف به تغييرات در بردار ميانگين فرآيند بوده و تنها يك تحقيق در خصوص ماتريس كواريانس انجام شده است. در اين مقاله مدلي مبتني بر شبكه عصبي مصنوعي براي تخمين نقطه تغيير در ماتريس كواريانس فرآيندهاي نرمال چند متغيره پيشنهاد شده است. روش ارائه شده در فاز 2 نمودارهاي كنترل مي باشد و نوع تغيير رخ داده در واريانس مشخصه هاي كيفي از نوع تغييرات پله اي فرض شده است. عملكرد روش پيشنهادي در تخمين نقطه تغيير براساس دو معيار توزيع تجربي برآوردها و همچنين ميانگين و انحراف استاندارد تخمين زننده نقطه تغيير به ازاي شيفت هاي پله اي مختلف در واريانس متغيرهاي فرآيند در قالب مطالعه شبيه سازي ارزيابي شده است. در نهايت به منظور توضيح بيشتر روش ارائه شده يك مثال عددي ارائه شده است. نتايج حاصل نشان دهنده عملكرد مناسب روش پيشنهادي در تخمين نقطه تغيير در ماتريس كواريانس فرآيندهاي نرمال چند متغيره مي باشد.