كليدواژه :
تحليل فضايي , بيكاري منطقه اي , وابستگي فضايي , خودهمبستگي فضايي
چكيده فارسي :
نرخ بيكاري در شهرستان هاي استان مازندران تفاوت هاي گسترده اي را نشان مي دهد.در اين استان،علاوه بر بيكاري، تفاوت نرخ بيكاري مناطق نيز قابل توجه است.بر اساس داده هاي رسمي كشور نرخ بيكاري استان مازندران در سال 1385،در حدود 10.85 درصد بوده در صورتي كه تفاوت هاي بسيار زيادي بين مناطق آن وجود داشته است.به طور مثال،در اين سال نرخ بيكاري در شهرستان جويبار 6.5 درصد و شهرستان سواد كوه 20.6 درصد بوده است.بنابراين در اين پژوهش تلاش ميكينم تابه بررسي نرخ بيكاري در فضايي جغرافيايي پرداخته و با استفاده از مدل هاي اقتصاد سنجي فضايي كه در مورد خود همبستگي فضايي كاربرد دارند،ساختار فضايي تفاوت هاي بيكاري منطقه اي در 16 شهرستان استان مازندران را بررسي مي كنيم.بر اساس يافته هاي اين پزوهش در بازار كار استان مازندران در سالهاي 1375 و 1385 پديده خودهمبستگي فضايي مثبت بين متغيرها وجود داشته است.اينكه مناطق با بيكاري بالا و يا پايين خوشه هايي رادر فضا تشكيل مي دهند نشاندهنده وجود خودهمبستگي فضايي ميان مناطق است.همچنين در اين پژوهش،با استفاده از مدلهاي فضايي به بررسي اثر شوك هر شهرستان روي شهرستان هاي ديگر پرداخته و اثر سرريز آن را به دست مي آوريم.
چكيده لاتين :
In Mazandarn province, regional unemployment rates appear to vary widely. In the year 2006, in this province, unemployment rates were 10.85 percent. This disparity is widely in county level. For example, unemployment rate at Joybar and Savadkoh counties were 6.5 and 20.6
percent respectively. Because of regional differences in unemployment rate, geographical analyze is important.
In this research, by using spatial econometrics models which is applied in spatial autocorrelation and Iranian census data in the year 2006, we analyze the geographical distribution of unemployment in the 16 counties of Mazandaran province.
On the basis of findings, there was positive spatial autocorrelation phenomena in Mazandaran labor market at the county level. Counties marked by high unemployment rate, as well as those characterized by low unemployment rate, tended to be spatially clustered, demonstrating the presence of ‘spatial autocorrelation’.
Also, we consider the spillover effect of county's shock on the others.
JEL Clasification:1, C21, J10, R12.
