پيش بيني روند اقتصادي با شاخص هاي پيشرو در اقتصاد ايران

An Analisis of Leading indicators for the Irans Economy

در اين پژوهش،به منظور پيش بيني اقتصادي، از روش هاي متغيرهاي پيشرو در اقتصاد ايران استفاده مي كنيم. براي اين منظور با توجه به تعاريف و روش هاي شناخته شده بين المللي و ويژگي هاي اقتصاد ايران، شاخص هاي تركيبي آينده نگر و همزمان بر اساس روش NBER براي دوره بهار 1367 تا زمستان 1386 را با استفاده از داده هاي فصلي بانك مركزي جمهوري محاسبه كرده و با استفاده از الگوهاي ARMA الگوي اقتصادي تجربي براي پيش بيني دوره هاي اتي اقتصاد ايران را برآورد ميكنيم.متغيرهاي تاثير گذار بر توليد ناخالص داخلي را با روش هاي نظري، نموداري و آزمون همبستگي تعيين كرده كه در بين انها،از متغيرهاي ارزش افزوده بخش صنايع و معادن،هزينه هاي مصرفي بخش خصوصي، تشكيل سرمايه ثابت ناخالص داخلي، موجودي انبار، واردات كالا، صادرات نفت، شاخص قيمت مصرف كننده، نقدينگي، شاخص كل بورس سهام و كسري بودجه به عنوان متغيرهاي تشكيل دهنده شاخص هاي تركيبي استفاده شد.بر اساس نتايج حاصل از برآورد الگو پيش بيني مي شود رونق به وجود امده از سالهاي قبل نيز تا سال 1387 و سال 1388 كند خواهد شد.

Effectively predicting cyclical movements in the economy is a major challenge. In this paper we evaluate the role of a set of variables as leading indicators for Iranian economy. Our evaluation is based on using the annual and seasonal variables trend. For this purpose, we introduce a model based on NBER approach to estimate leading and coincident indicators covering the period 1367:Q1-1386:Q4.We apply ARMA models for the forecasting of leading and coincident indicators for the period 1387:Q1-1388Q4.The forecasting results show that the will be decline of leading and coincident macroeconomic indicators in 1387 in Iran economy