عيب يابي چرخ دنده بر پايه انتخاب مناسب ترين ويژگي به كمك الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات

در اين مقاله، روش جديدي براي عيب‌يابي در چرخ‌دنده‌ها ارايه شده است. سيگنال‌هاي ارتعاشي مجموعه جعبه‌دنده در سه حالت سالم، لب‌پريدگي دندانه و ساييدگي دندانه جمع‌آوري شده‌اند. اين سيگنال‌ها با استفاده از روش تجزيه مود تجربي به تعدادي توابع مود ذاتي تجزيه شده‌اند. با توجه به اين كه همه توابع مود ذاتي به دست آمده از روش تجزيه مود تجربي، مناسب براي عيب‌يابي نيستند، از مفهوم همبستگي متقابل براي انتخاب مناسب‌ترين تابع مود ذاتي استفاده شده است. سپس، با به كارگيري توابع آماري مختلف، ماتريس ويژگي متناظر با هر حالت چرخ‌دنده، استخراج شده است. ماشين بردار پشتيبان چند كلاسه از نوع «يك در برابر يك» براي طبقه‌بندي عيوب به كار گرفته شده است. از آنجايي كه تمامي ويژگي‌هاي استخراج شده براي عيب‌يابي مناسب نيستند و ماشين بردار پشتيبان داراي پارامترهايي است كه بايد تنظيم شوند، از اين رو، از الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات براي انتخاب مناسب‌ترين ويژگي و تعيين پارامترهاي بهينه ماشين بردار پشتيبان استفاده شده است. تابع هدف در اين مقاله، دقت طبقه‌بندي كننده‌ي ماشين بردار پشتبان در پيشبيني حالت جعبه‌دنده مي‌باشد. نتايج به دست آمده نشان مي‌دهد كه ويژگي‌هاي انتخاب شده در اين روش و ماشين بردار پشتيبان بهينه شده داراي توانايي عالي در طبقه‌بندي عيوب مي‌باشند.