ارزيابي داده هاي بارش پايگاه ملي اسفزاري در برآورد رواناب و پايش خشكسالي منطقه اي

Assessment of precipitation data from Asfazari national database in runoff evaluating and regional drought monitoring

داده هاي بارش پايگاه هاي واكاوي‌ شدۀ اقليمي به‌دليل شبكه‌بندي منظم و پوشش مكاني و زماني زياد در همۀ نقاط، براي انجام پژوهش هايي مانند پيش بيني اقليمي، مدل‌سازي تغيير اقليم، مديريت منابع آب و مدل‌سازي هيدرولوژيكي، به‌خصوص در مناطق بدون داده هاي مشاهداتي، كاربردهاي زيادي دارند. از اين‌رو، در اين پژوهش، شبيه‌سازي هيدرولوژيكي با بهره گيري از مدل SWAT و پايش مكاني خشكسالي با استفاده از شاخص SPI و SDI در منطقۀ درياچۀ مهارلو و ارزيابي دقت زماني‌ـ مكاني پايگاه دادۀ ملي اسفزاري در مقايسه با ايستگاه هاي مشاهداتي به‌عنوان مرجع روي اين گسترۀ مكاني ارزيابي شد. يافته هاي به‌دست‌آمده از شبيه سازي رواناب روي گسترۀ واكاوي‌شده بيان‌كنندۀ دقت بسيار زياد اين پايگاه در مقايسه با مقادير رواناب شبيه‌سازي‌شده توسط ايستگاه هاي مشاهداتي است. ضريب تبيين و كارايي نش به‌طور متوسط دقت 0/6 را در شبيه‌سازي از خود نشان داده اند. دقت پايگاه دادۀ يادشده در فصول سرد و باراني بسيار بيشتر از فصل گرم سال است. در ماه هاي پربارش ضريب همبستگي حدود0/85 و شاخص POD بيش از 0/9 را نشان مي دهد. همچنين، از آنجا كه دقت برآورد پايش خشكسالي در اين پايگاه طي بازۀ زماني واكاوي‌شده بسيار زياد است، مي توان گفت كه از اين پايگاه داده مي توان به عنوان يك پايگاه قابل اعتماد و جايگزين در شبيه‌سازي رواناب و خشكسالي براي مناطقي بهره گرفت كه سريهاي زماني بارش همراه با كمبودهاي آماري هستند‌.

Due to high spatiotemporal resolution of gridded data, reanalysis precipitation databases, have many applications in climate prediction, climate change modeling, water resources management and hydrological modeling, especially in areas without observational data. Therefore, in the present study, hydrological simulation was evaluated by SWAT model and spatial data mining for drought monitoring with SPI and SDI indexes over Maharlu Lake and assessing the temporal sense of Asfazari national database by observational stations as a reference on the spatial extent. The results showed high accuracy of Asfazari database in simulating of runoff in comparison with simulated runoff with observation database. The coefficient of determination and Nash efficiency presented the average accuracy of 0.6 in the simulation. During the cold and rainy seasons, the performance of this database is higher than is the warm season. During rainy months of year, the correlation coefficient between observation and Asfazari is about 0.85, and the POD index is more than 0.9. Furthermore, subsequently the accuracy of monitoring drought by Asfazari is too high, so it can be said that the Asfazari database can be used as a reliable database in runoff simulating and drought monitoring, especially in areas with poor or no sufficient precipitation data.