خوشه‌بندي شبكه چاهك‌هاي مشاهده‌اي و پيش‌بيني سطح آب زيرزميني به كمك شبكه‌هاي عصبي مصنوعي (مطالعه موردي: دشت مراغه)

هدف از پژوهش حاضر خوشه‌بندي چاهك‌هاي مشاهده‌اي آبخوان دشت مراغه (آذربايجان‌شرقي) و پيش‌بيني تراز آب زيرزميني به‌كمك شبكه‌هاي عصبي مصنوعي بود. ابتدا با كمك روش خوشه‌بندي سلسله مراتبيWARD 20 چاهك مشاهده‌اي محدوده دشت مراغه با طول دوره آماري بيش از 15 سال خوشه‌بندي شد. سپس يك خوشه با 3 زيرخوشه همگن انتخاب و نماينده هر زيرخوشه تعيين شد. با استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي با ساختار پرسپترون چند لايه با الگوريتم پس انتشار خطا، تراز آب زيرزميني نماينده هر زيرخوشه شبيه‌سازي گرديد. نتايج نشان داد كه در نظر گرفتن داده‌هاي دماي هوا به‌عنوان ورودي در شبكه‌هاي عصبي مصنوعي موجب اغتشاش شبكه و در نظر گرفتن تأخير زماني براي پارامترهاي ورودي، باعث تخمين دقيق‌تر مقادير سطح آب زيرزميني شد. بر اساس نتايج، كمترين و بيشترين مقدار RMSE حاصل بين مقادير محاسباتي و مشاهداتي به‌ترتيب 26/0 و 63/0 متر بود. هم‌چنين بيشترين و كمترين مقدار R2 به‌ترتيب 86/0 و 82/0 به‌دست آمد.