جستجوي اطلاعات شغلي در يك شبكه همكاري علمي؛ يك نمونه از تحليل پويايي هاي شبكه اجتماعي

Looking for Job Information in a Scientific Collaboration Network: An Example of Social Network Dynamics Analysis

شبكههاي همكاري علمي فرصتي مهيا ميسازند تا اعضا با ارائه مهارت از فرصتهاي شغلي مرتبط مطلع گردند. مسأله اصلي شرايطي استكه تحت آن اطلاعات مربوط به فرصتهاي شغلي منتشر ميشود. پژوهش حاضر با هدف شناسايي آن دسته از پوياييهاي شبكه همكاري علميكه سبب دسترسي به اطلاعات شغلي ميگردد، انجام شده و ازحيث نظريه، روش و تكنيك مبتني بر رويكرد تحليل شبكه اجتماعي است. شبكه مورد مطالعه شاملكليه دانشجويان تحصيلات تكميلي رشته جامعهشناسي دانشگاه فردوسي مشهد (60 نفر) است. دادهها از نوع رابطهاي- طولي بوده و بوسيله پرسشنامه مولّدنام، گردآوري و با تكنيك مدلسازي تصادفي كنشگرگرا در نرم افزار R تحليل شدند. نتايج نشان ميدهد شبكه ازنظر دسترسي به اطلاعات شغلي مشابه شبكه بدون مقياس است؛ افراديكه تخصصشان را بيشتر منتشر ميسازند، هم از اطلاعات شغلي بيشتري برخوردار ميشوند (اثر همكارانكنشگر)، و هم اطلاعات شغلي بيشتري را منتشر (اثر كنشگر). مزيت اطلاع رساني در اين شبكه آنست كه اطلاع رسانان متقابلاً اطلاعات شغلي دريافت مي كنند (اثر دوسويگي پيوندها) افرادي كه از ابتدا در معرض اطلاعات شغلي قرار دارند در خلال زمان نيز اطلاعات شغلي بيشتري دريافت مينمايند (اثر مركزيت درجه ورودي). اثر دسترسي به اطلاعات شغلي بواسطه 2 همكار نيز در اين شبكه معنادار است (اثر واسطهها).

cientific collaborations networks provide an opportunity for members to display their skills which produce a large job avenue. This study aims to identify the dynamics of scientific collaboration network that leads to job information. Theoretically, the present study employs the social network analysis approach. The results of this paper are based on a survey on a sample of 60 postgraduate students of Sociology at Ferdowsi University of Mashhad. The underlying conclusion of the results of this study support the fact that the level of job information is positively and significantly associated with the level of presenting the skills: those who display a greater level of their own skills are more likely to enjoy receiving a larger volume of job information in return.