عوامل موثر بر توسعه و مديريت شهر هوشمند با استفاده از يك رويكرد تركيبي از فناوري هاي داده هاي بزرگ و اينترنت اشياء و رايانش ابري

Factors Affecting the Development and Management of Smart City Approach Using a Combination of Big Data and the Internet of Things and Cloud Computing Technologies

شهر هوشمند در سال هاي اخير، شكل جديدي از توسعه زندگي را نمايان كرده است و به عنوان يك رويكرد مؤثر براي رسيدن به مديريت بهتر شهري مطرح شده است. ازنظر مفهومي در اين نوع از شهر ها اثرات متقابل بين تكنولوژي هاي نو، سازمان دهي هاي جديد و سياست هاي نوين سازنده ي شهرهاي هوشمند به صورت سيستم اجتماعي و فني مجتمع شده اند. هدف شهر هوشمند، تحقق بخشيدن به يكپارچگي خدمات شهري، كسب وكار، حمل ونقل، آب، انرژي و ساير زيرسيستم هاي شهري از طريق تركيب و تحليل داده هاي جمع آوري شده از طريق سنسورها و فناوري اطلاعات و ارتباطات است. در اين مقاله، يك ساختار تركيبي با استفاده از تجزيه وتحليل و پردازش داده توسط ابر و فناوري اينترنت اشيا براي توسعه و مديريت شهرهاي هوشمند و برنامه ريزي هاي شهري، پيشنهاد مي گردد. علاوه بر اين، يك ارزيابي از گسترش و آناليز حسگرها و هدف از ساخت شهر هوشمند و همچنين تكنولوژي هايي پشتيبان در اين نوع از شهرها را بررسي شده است. مطالعه حاضر به تعريف و بررسي اجمالي داده هاي بزرگ و اينترنت اشياء و رايانش ابري پرداخته، سپس چالش ها و محدوديت هاي موجود را شناسايي مي كند ساختارمدل ارائه شده داراي 3 سطح مي باشد كه لايه اول وظيفه جمع آوري منابع داده هاي بزرگ و توليد محتوا را دارد. لايه دوم مسئول ارتباط بين سنسورها و تقويت آن ها بوده و مديريت اطلاعات و پردازش داده ها را با استفاده از معماري Hadoop انجام مي دهد. لايه سوم مسئول برنامه هاي كاربردي و نحوه استفاده از نتايج و داده هاي تحليلي است. پياده سازي اين سيستم شامل مراحل مختلفي است كه از توليد، جمع آوري، يكپارچه سازي، طبقه بندي، پردازش، محاسبه و تصميم گيري در مورد اطلاعات مي شود؛ بر اساس اطلاعات و تحليل هاي جمع آوري شده و معماري سيستم موردنظر، سيستم با استفاده از Hadoop تك نوده در Ubuntu 14.04 LTS و با پردازنده هاي 3.2 GHZ x4 و مموري 4 گيگابايت توسعه پيدا كرده است. نهايتاً اين مقاله سبب ايجاد راه جديدي درزمينه اينترنت اشيا شده است كه در آن داده ها با استفاده از دستگاه ها و حسگرها از موقعيت هاي جغرافيايي مختلف جمع شده و با استفاده از يك سيستم جديد طراحي شده و محاسبات ا بري سرويس هاي مختلف در يك شهر مورد تجزيه وتحليل قرار مي دهد و موجب تصميم گيري هوشمند براي مديريت شهر هوشمند و ايجاد رفاه شهروندان مي شود.

Smart city has shown a new form of life development in recent years and has been proposed as an effective approach to better urban management. Conceptually, in these types of cities, the interactions between the new technologies, the new organizations and the new constructive cities of smart cities have been integrated into the social and technical system. The goal of smart city is to realize the integration of urban business, transportation, water, energy and other urban subsystems through the integration and analysis of data collected through sensors and information and communication technology (ICTs). In this paper, a hybrid structure is proposed using cloud computing and cloud processing and Internet technology for development and management of smart cities and urban planning. In addition, an assessment of sensor development and analysis, and the purpose of building smart cities as well as supporting technologies in these types of cities have been investigated. The present study aims at defining and reviewing large data and objects of the Internet and cloud computing, and identifying existing challenges and constraints. The proposed model structure has 3 layers: the first layer has the task of collecting large data sources and producing content. The second layer is responsible for linking and enhancing sensors and managing data and data processing using the Hadoop architecture. The third layer is responsible for applications and how to use the results and analytical data. The implementation of this system involves various stages of generating, collecting, integrating, classifying, processing, calculating and deciding information. Based on the information and analysis collected and the architecture of the system in question, the system uses Hadoop single-player in Ubuntu 14.04 LTS. It has been developed with 3.2 GHZ x4 processors and 4 GB of memory. Ultimately, this article has created a new way in the Internet context of objects, where data is gathered from different geographic locations using devices and sensors, and it uses a new system designed and cloud computing services in a city to analyze and cause smart decision making for smart city management and welfare of citizens.